ArcGIS Desktop

  • Документация
  • Поддержка

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Функция классификации методом максимального подобия (ML)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Функция классификации методом максимального подобия (ML) позволяет выполнить контролируемую классификацию набора растровых данных или набора данных мозаики с использованием алгоритма классификации максимального правдоподобия. Эта функция требует файл сигнатур, который вы можете создать с использованием Менеджера обучающей выборки на панели Классификация изображений.

  • Более подробно о создании файла сигнатур

Лицензия:

Данная функция требует включения ArcGIS Spatial Analyst.

Входные данные для этой функции:

  • Входной растр
  • Файл сигнатур или URL-адрес файла сигнатур.

Если у вас есть только строковые данные для сигнатур, то в первую очередь необходимо поместить строковые данные в файл сигнатур .gsg.

Связанные разделы

  • Что такое функции, применяемые к набору растровых данных или к набору данных мозаики?
  • Редактирование последовательностей функций в наборе данных мозаики
  • Что такое классификация изображений?
  • Создание обучающих выборок

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог сотрудников
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
© Copyright 2016 Environmental Systems Research Institute, Inc. | Конфиденциальность | Правовая информация