Многомерные форматы, в том числе NetCDF, GRIB и HDF, часто используются научным сообществом для хранения метеорологических и океанографических данных, таких как температура, влажность, скорость и направление ветра. Данные обычно хранятся в виде переменных, где каждая переменная являет собой многомерный массив, который представляет данные, собранные в разные моменты времени и для разных высот и уровней давления. Многомерный набор данных мозаики может быть использован для управления и обработки многомерных данных. Дополнительную информацию по созданию многомерного набора данных мозаики см. в Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Векторное поле.
ArcGIS в настоящее время поддерживает три типа многомерных растров – netCDF, GRIB и HDF – , которым соответствуют многомерные растровые данные, хранящихся в этих форматах.
- GRIB – Общая регулярно-распределенная информация в двоичном формате
представляет собой сжатый формат, используемый в метеорологии для хранения исторических данных и информации о прогнозах. Тип растра GRIB позволяет вам добавлять данные GRIB 1 и GRIB 2 в a набор данных мозаики. Для примера рабочего процесса см. Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Векторное поле. - HDF – Иерархический формат данных является форматом, разработанным Национальным центром суперкомпьютерных приложений (NCSA) для хранения научных данных. Тип растра HDF позволяет вам добавлять растровые данные, хранящиеся в HDF5 или HDF4, в набор данных мозаики. Нерастровые данные, хранящиеся в файле n HDF игнорируются типом растра HDF.
- NetCDF – NetCDF (Network Common Data Form) является форматом файла для хранения многомерных данных. Более подробно см. в разделе Базовые сведения о хранилище данных netCDF. В настоящее время тип растра netCDF поддерживает форматы Climate and Forecast(CF) и Cooperative Ocean/Atmosphere Research Data Service (COARDS). Файлы netCDF, созданные с использованием других форматов, может быть будут корректно работать , но официально не поддерживаются. Для примера рабочего процесса см. Создание и визуализация набора данных мозаики netCDF.
Некоторые хранилища данных netCDF или HDF хранят пространственную информацию в виде нерегулярно расположенных массивов. При добавлении в набор данных мозаики данные будут автоматически сконвертированы в квадратные пикселы для отображения. Будет произведена оценка размера ячейки, но вы можете изменить эти настройки, а также выбрать метод интерполяции. Поддерживаются следующие методы интерполяции :
- Ближайшего соседа
- Билинейная интерполяция
- Прореживание линий
- Естественная окрестность
При определении типа растра задайте шаблон обработки:
- По умолчанию – Растровые данные добавляются в набор данных мозаики без каких-либо изменений в значениях пикселов.
- Векторное поле – Добавляет растровые данные, представляющие направление потока и величины.Набор данных мозаики, созданный с использованием данного шаблона, легко визуализируется с помощью Метода отображения векторного поля.
- Пользовательский – Ваш пользовательский шаблон.
Задайте переменные для добавления в набор данных мозаики.
Вы можете сохранить тип растра с переменной, определенной в качестве шаблона типа растра, нажав кнопку Сохранить как на закладке Общие , чтобы вы могли использовать его в вашей организации.
Типы растров, поддерживаемые в ArcGIS, перечислены в ниспадающем списке Тип растра инструмента Добавить растры в набор данных мозаики. Если ваша организация создала собственный тип растра, или если вы изменили свойства для типа растра и сохранили его, вам нужно указать путь к файлу *.art, чтобы выбрать его.
Наборы данных мозаики могут управлять одной или множеством переменных. Должны ли вы будете поместить все переменные в один набор данных мозаики или вам следует создать один набор данных мозаики для каждой переменной будет зависеть от конкретного приложения.
- Если ваше приложение использует только одну переменную или несколько независимых переменных, то одну мозаику для одной переменной легко создавать, использовать и управлять ею.
- Если в вашем приложении производятся расчеты на основе многих переменных с помощью шаблона растровой функции, то вам будет нужно добавить все переменные, используемые в этом шаблоне, в одну мозаику.
- Если вы хотите предоставить доступ к научным данным для других пользователей с использованием минимального числа сервисов, то вы можете добавить несколько переменных в одну мозаику и затем использовать шаблон выбора переменной для доступа к каждой из них.
Ниже приводится пример создания новых данных на основе нескольких переменных. Сначала добавьте три переменные – температуру, относительную влажность и скорость ветра – в набор данных мозаики. Из этих переменных вы сможете создать шаблон растровой функции для расчета ветро-холодового индекса и теплового индекса и добавить эти шаблоны в набор данных мозаики. При использовании трех дополнительных шаблонов выбора переменных по умолчанию вы сможете визуализировать температуру, скорость ветра, влажность, ветро-холодовой индекс , и тепловой индекс.
Вы можете использовать поле Groupname при выполнении запросов к переменным на определенной глубине или в определенном местоположении. В поле Groupname определяются группы для элементов в наборе данных мозаики. Элементы с одинаковым значением в поле GroupName будут принадлежать одной группе. Шаблон растровой функции типа группы элемента будет рассчитан на основе переменных в каждой группе, и затем будет создан растр для каждой группы.
Иногда один элемент будет участвовать в расчетах для всех групп. В этом случае, чтобы не дублировать этот элемент в каждой группе, установите для поля GroupName для этого элемента "*" и укажите допустимые значения для полей Tag и Variable.
Пример рабочего процесса создания набора данных мозаики с помощью шаблона Векторного поля см. в Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Векторное поле.
Чтобы увидеть, как добавлять пользовательские шаблоны в набор данных мозаики, см. Добавление шаблона обработки в набор данных мозаики.