ArcGIS Desktop

  • Документация
  • Поддержка

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Классифицировать LAS по высоте

  • Краткая информация
  • Использование
  • Синтаксис
  • Пример кода
  • Параметры среды
  • Информация о лицензиях

Краткая информация

Переклассифицирует лидарные точки по их высоте от поверхности Земли.

Использование

  • Для этого инструмента необходимы точки LAS, классифицированные как поверхность Земли при помощи значений кода класса 2 или 8. Если точкам, представляющим поверхность Земли, назначены другие значения кода класса, используйте инструмент Изменить коды класса LAS, чтобы привести определение кода класса в соответствие со спецификациями формата LAS. Будут переклассифицированы только точки LAS со значениями кода класса 0 или 1.

  • Рассмотрите возможность использования этого инструмента для классификации растительности в лидарных данных, полученных в удаленных районах с минимальным числом зданий.

  • Попробуйте применить экстент обработки, чтобы проверить пригодность значений Z-диапазона на поднаборе точек LAS. Если переклассифицированный регион выглядит удовлетворительно, можно обработать весь экстент.

  • Формат LAS поддерживает классификацию точек на основе спецификаций, разработанных обществом American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS). На платформе ArcGIS применяется схема классификации, предназначенная для LAS-файлов версии 1.4:

    Значение классификации Тип классификации

    0

    Классификация не выполнялась

    1

    Не присвоено

    2

    Земля

    3

    Низкая растительность

    4

    Средняя растительность

    5

    Высокая растительность

    6

    Здание

    7

    Низкий шум

    8

    Ключевые для модели / Зарезервировано

    9

    Вода

    10

    Железная дорога

    11

    Дорожное покрытие

    12

    Наложение / Зарезервировано

    13

    Проволочное ограждение

    14

    Провод

    15

    Опора ЛЭП

    16

    Изолятор

    17

    Мостовой настил

    18

    Высокий шум

    19 – 63

    Зарезервировано для Определения ASPRS (LAS от 1.1 до 1.3 поддерживают коды классов до 31)

    32 – 255

    Задается пользователем (поддерживается только в LAS 1.0 и в некоторых версиях 1.4)

    Примечание:

    При появлении новых кодов классов в LAS 1.4, которые ранее были зарезервированы, коды классов 8 и 12 были изменены с Ключевые для модели и Наложение на Reserved.

Синтаксис

ClassifyLasByHeight_3d (in_las_dataset, ground_source, height_classification, {noise}, {compute_stats}, {extent}, boundary, {process_entire_files})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_las_dataset

Набор данных LAS, который будет обработан. Будут оценены только точки LAS со значениями кода класса 0 или 1.

LAS Dataset Layer
ground_source

Источник высот поверхности Земли, который будет использоваться для определения высоты над поверхностью.

  • GROUND —Будут использоваться точки LAS, имеющие код класса 2 и значение ключевого для модели кода 8.
  • MODEL_KEY —Будут использоваться точки LAS, имеющие ключевой для модели код классификации 8.
String
height_classification
[class_code, height_from_ground]

Значение кода класса, которое будет присвоено точкам LAS, которые попадают в диапазон значений, начинающийся на указанной высоте от Земли. Порядок записей влияет на диапазоны высот, которые используются для переклассификации точек LAS. Первая запись Z-диапазона будет измеряться от поверхности Земли да указанного height_from_ground значения. Z-диапазон последующих записей будет простираться от верхней границы предыдущей записи до ее собственного height_from_ground значения.

Value Table
noise
(Дополнительный)

Указывает, следует ли переклассифицировать точки как шум, на основе близости к поверхности Земли. Шумовые артефакты в данных лидара могут быть внесены ошибками сенсора и случайным перехватом импульса лидара воздушными препятствиями, такими как птицы.

  • ALL_NOISE —Классифицируются как низкий, так и высокий шум.
  • HIGH_NOISE —Только те точки, которые находятся над максимальной высотой в таблице классификации LAS, будут классифицированы как высокий шум.
  • LOW_NOISE —Только те точки, которые находятся ниже поверхности Земли, будут классифицированы как шум. Это возможно, когда все точки на Земле используются для задания ее поверхности.
  • NONE —Никакие точки не будут классифицированы как шум.
String
compute_stats
(Дополнительный)

Определяет, следует ли вычислять статистику для файлов LAS, на которые ссылается набор данных LAS. Наличие статистики позволяет использовать опции фильтрации и символов для слоя набора данных LAS, чтобы показывать только атрибутивные значения LAS, существующие в файлах LAS.

  • COMPUTE_STATS —Статистика будет рассчитана.
  • NO_COMPUTE_STATS —Статистика не будет рассчитана. Используется по умолчанию.
Boolean
extent
(Дополнительный)

Укажите экстент данных, который будет обработан этим инструментом.

Extent
boundary

Полигональный объект, определяющий регион, для которого будут оценены точки поверхности Земли LAS.

Feature Layer
process_entire_files
(Дополнительный)

Укажите, как применяется экстент обработки.

  • PROCESS_ENTIRE_FILE —Будут оцениваться только те точки LAS, которые находятся в пределах экстента обработки. Используется по умолчанию.
  • PROCESS_EXTENT —Будут оцениваться все точки LAS, которые пересекаются с экстентом обработки.
Boolean

Пример кода

ClassifyLasByHeight, пример 1 (окно Python)

В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python.

arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ClassifyLasByHeight_3d('lidar.lasd', 'Ground', 
                             [[3, 5], [4, 17], [5, 120]], 'HIGH_NOISE')
ClassifyLasByHeight, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python.

'''****************************************************************************
Name:        Classify Vegetation Points
Description: Classify points representing vegetation with LAS class code values
             of 3, 4, and 5. The code is designed for use as a script tool.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
lasd = arcpy.GetParameterAsText(2)
extent = arcpy.GetParameter(3)
calcStats = arcpy.GetParameter(4)

try:
    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasd, folder_recursion=recursion)
    # Execute ChangeLasClassCodes
    arcpy.ddd.ClassifyLasByHeight(lasd, ground_source='GROUND', 
                                  height_classification=[[3, 5], 
                                                         [4, 17], 
                                                         [5, 120]], 
                                  noise='ALL_NOISE', compute_stats=calcStats, 
                                  extent=extent)

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Параметры среды

  • Текущая рабочая область (Current Workspace)
  • Экстент (Extent)

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Требует 3D Analyst
  • ArcGIS Desktop Standard: Требует 3D Analyst
  • ArcGIS Desktop Advanced: Требует 3D Analyst

Связанные разделы

  • Обзор группы инструментов Управление данными
  • Теоретические основы поверхностей
  • Форматы поверхностей

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог сотрудников
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
© Copyright 2016 Environmental Systems Research Institute, Inc. | Конфиденциальность | Правовая информация