Краткая информация
Производит расчет связующих точек между перекрывающимися элементами набора данных мозаики. Затем связующие точки применяются для процесса уравнивания в наборе данных мозаики.
Использование
- Связующие точки могут быть объединены с опорными точками с помощью инструмента Присоединить опорные точки. 
- Связующие точки и дополнительные опорные точки могут затем быть использованы в качестве входных данных для инструмента Вычислить уравнивание. 
- Если ваш набор данных мозаики содержит очень много элементов, то вам лучше не использовать параметр Объекты выходного изображения, поскольку процесс обработки будет долгим. 
Синтаксис
ComputeTiePoints_management (in_mosaic_dataset, out_control_points, {similarity}, {in_mask_dataset}, {out_image_features}, density, distribution)| Параметр | Объяснение | Тип данных | 
| in_mosaic_dataset | Входной набор данных мозаики, который будет применяться для расчета связующих точек. | Mosaic Layer; Mosaic Dataset | 
| out_control_points | Выходная таблица опорных точек. В этой таблице будут содержаться связующие точки, созданные данным инструментом. | Feature Class | 
| similarity [similarity,...] (Дополнительный) | Выберите уровень допуска для сопоставления связующих точек. 
 | String | 
| in_mask_dataset (Дополнительный) | Класс полигональных объектов, который используется для исключения областей, которые вы не хотите использовать в расчете контрольных точек. Поле с именем mask может контролировать включение или исключение областей. Значение 1 говорит о том, что области, ограниченные полигонами (внутри) будут исключены из обработки. Значение 2 говорит о том, что области, ограниченные полигонами (внутри) будут использоваться в обработке, а все остальные области будут исключены. | Feature Layer | 
| out_image_features (Дополнительный) | Выходная таблица точек объектов изображения. Она будет сохранена как класс полигональных объектов. Эти выходные данные могут быть достаточно ёмкими. | Feature Class | 
| density | Количество создаваемых связующих точек. 
 | String | 
| distribution | Определяет, будет ли у выходных точек нормальное или случайное распределение. 
 | String | 
Пример кода
ComputeTiePoints. Пример 1 (окно Python)
Это пример Python для инструмента ComputeTiePoints.
import arcpy
arcpy.ComputeTiePoints_management("c:/workspace/BD.gdb/redQB", 
     "c:/workspace/BD.gdb/redQB_tiePoints", "MEDIUM")
ComputeTiePoints, пример 2 (автономный скрипт)
Это пример скрипта Python для инструмента ComputeTiePoints.
#compute tie points
import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"
#Compute tie points for a mosaic dataset
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
out_tiePoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"
arcpy.ComputeTiePoints_management(mdName, out_tiePoint, "MEDIUM")
Параметры среды
Информация о лицензиях
- ArcGIS Desktop Basic: Нет
- ArcGIS Desktop Standard: Да
- ArcGIS Desktop Advanced: Да