Найти идентичные

Краткая информация

Выдает отчет о любых записях в классе пространственных объектов или таблице, которые имеют идентичные значения в списке полей, а также создает таблицу, в которой перечислены эти идентичные записи. Если выбрано поле Shape, будет сопоставлена геометрия объектов.

Инструмент Удалить идентичные (Delete Identical) может использоваться для нахождения и удаления идентичных записей.

Иллюстрация

В этом примере точки с идентификаторами OBJECTID 1,2, 3, 8, 9 и 10 являются пространственно совпадающими (выделены синим). Выходная таблица определяет эти пространственно совпадающие точки, использующие одно значение CATEGORY.

Использование

• Записи являются идентичными, если значения в выбранных входных полях совпадают с аналогичными значениями в этих записях. Можно сравнивать значения из нескольких полей входного набора данных. Если определено более одного поля, записи сопоставляются по значениям в первом поле, затем по значениям второго поля, и т.д.

• Если вы хотите сравнить геометрию объектов в классе объектов или слое и найти идентичные по местоположению, выберите поле Shape в параметре Поля (Field(s)). Параметры Допуск XY (XY Tolerance) и Допуск Z (Z Tolerance) допустимы, только если в качестве одного из входных полей выбрано поле Shape.

  Если выбрано поле Shape и входные объекты содержат m-значения и z-значения, эти значения также используются для определения идентичных объектов.

• Выберите параметр Выводить только дублированные записи (Output only duplicated records), если необходимо отображаться в выходной таблице только дублированные записи. Выходная таблица будет иметь такое же количество записей, что и входной набор данных, если этот параметр не выбран (по умолчанию).

• Выходная таблица содержит два поля: IN_FID и FEAT_SEQ.

  • Поле IN_FID может использоваться для обратного соединения записей выходной таблицы со входным набором.
  • Идентичные записи содержат одинаковое значение FEAT_SEQ, а неидентичные – последовательные значения. Значения FEAT_SEQ не связаны с идентификаторами входных записей.

Синтаксис

FindIdentical_management (in_dataset, out_dataset, fields, {xy_tolerance}, {z_tolerance}, {output_record_option})

Параметр	Объяснение	Тип данных
in_dataset	Таблица или класс пространственных объектов, для которого будут найдены одинаковые записи.	Table View
out_dataset	Выходная таблица, содержащая отчет об одинаковых записях. Поле FEAT_SEQ в выходной таблице будет содержать одинаковые значения для идентичных записей.	Table
fields [fields,...]	Поле или поля, значения которых будут сравниваться для нахождения идентичных записей.	Field
xy_tolerance (Дополнительный)	Значение допуска xy, в пределах которого вокруг каждой вершины объекта будет проводиться поиск идентичных вершин соседних объектов. Этот параметр используется, только если в качестве одного из полей выбрано поле Shape.	Linear unit
z_tolerance (Дополнительный)	Значение допуска Z, в пределах которого вокруг каждой вершины объекта будет проводиться поиск идентичных вершин соседних объектов. Этот параметр используется, только если в качестве одного из полей выбрано поле Shape.	Double
output_record_option (Дополнительный)	Укажите, следует ли отображать только дублированные записи в выходной таблице. ALL —Для всех входных записей есть соответствующие им записи в выходной таблице. Это значение используется по умолчанию. ONLY_DUPLICATES —Соответствующие записи в выходной таблице есть только для дублированных записей. Если дубликаты не найдены, выходные записи будут пусты.	Boolean

Пример кода

FindIdentical, пример 1 (окно Python)

На следующем скрипте окна Python продемонстрировано, как используется функция FindIdentical с запуском из окна Python в ArcGIS.

import arcpy

# Find identical records based on a text field and a numeric field.
arcpy.FindIdentical_management("C:/data/fireincidents.shp", "C:/output/duplicate_incidents.dbf", ["ZONE", "INTENSITY"])

FindIdentical, пример 2 (автономный скрипт)

На следующем автономном скрипте продемонстрировано, как используется инструмент FindIdentical для определения дублированных записей таблицы или класса пространственных объектов.

# Name: FindIdentical_Example2.py
# Description: Finds duplicate features in a dataset based on location (Shape field) and fire intensity

import arcpy
from arcpy import env

env.overwriteOutput = True

# Set workspace environment
env.workspace = "C:/data/findidentical.gdb"

try:
    # Set input feature class
    in_dataset = "fireincidents"
    
    # Set the fields upon which the matches are found
    fields = ["Shape", "INTENSITY"]
    
    # Set xy tolerance
    xy_tol = ".02 Meters"
    
    out_table = "duplicate_incidents"

    # Execute Find Identical 
    arcpy.FindIdentical_management(in_dataset, out_table, fields, xy_tol)
    print arcpy.GetMessages()

except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages(2)
    
except Exception as ex:
    print ex.args[0]

FindIdentical, пример 3: вывод только дублированных записей (автономный скрипт)

Демонстрирует использование необязательного параметра "Выводить только дублированные записи" (Output only duplicated records). При выборе или установке значения ONLY_DUPLICATES в диалоговом окне инструмента все уникальные записи будут удалены. Сохранятся только дублированные записи из выходных данных/

# Name: FindIdentical_Example3.py
# Description: Demonstrates the use of the optional parameter Output only duplicated records.

import arcpy
from arcpy import env

env.overwriteOutput = True

# Set workspace environment
env.workspace = "C:/data/redlands.gdb"

try:
    
    in_data = "crime"
    out_data = "crime_dups"
    
    # Note that XY Tolerance and Z Tolerance parameters are not used
    # In that case, any optional parameter after them must assign
    # the value with the name of that parameter    
    arcpy.FindIdentical_management(in_data, out_data, ["Shape"], output_record_option="ONLY_DUPLICATES")
    
    print arcpy.GetMessages()
    
except Exception as ex:
    print arcpy.GetMessages(2)
    print ex.args[0]

FindIdentical, пример 4: группировка идентичных записей по значению FEAT_SEQ

Выполняет чтение выходных данных, сформированных инструментом FindIdentical и группировку идентичных записей по значению FEAT_SEQ.

import arcpy

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

# Set workspace environment
arcpy.env.workspace = r"C:\data\redlands.gdb"

# Run Find Identical on feature geometry only.
result = arcpy.FindIdentical_management("parcels", "parcels_dups", ["Shape"])
    
# List of all output records as IN_FID and FEAT_SEQ pair - a list of lists
out_records = []   
for row in arcpy.SearchCursor(result.getOutput(0), fields="IN_FID; FEAT_SEQ"):
    out_records.append([row.IN_FID, row.FEAT_SEQ])

# Sort the output records by FEAT_SEQ values
# Example of out_records = [[3, 1], [5, 3], [1, 1], [4, 3], [2, 2]]
out_records.sort(key = itemgetter(1))
    
# records after sorted by FEAT_SEQ: [[3, 1], [1, 1], [2, 2], [5, 3], [4, 3]]
# records with same FEAT_SEQ value will be in the same group (i.e., identical)
identicals_iter = groupby(out_records, itemgetter(1))
    
# now, make a list of identical groups - each group in a list.
# example identical groups: [[3, 1], [2], [5, 4]]
# i.e., IN_FID 3, 1 are identical, and 5, 4 are identical.
identical_groups = [[item[0] for item in data] for (key, data) in identicals_iter]

print identical_groups

Параметры среды

• Текущая рабочая область (Current Workspace)
• Временная рабочая область (Scratch Workspace)
• Экстент (Extent)
• Допуск XY (XY Tolerance)
• Допуск Z (Z Tolerance)

Информация о лицензиях

• ArcGIS Desktop Basic: Нет
• ArcGIS Desktop Standard: Нет
• ArcGIS Desktop Advanced: Да