ArcMap

Перекрестная проверка

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Краткая информация

Удаляет из данных одну точку, затем интерполирует значение в соответствующем местоположении на основе оставшихся данных.Этот инструмент используется, прежде всего, для сравнения проинтерполированного значения с измеренным значением для получения важной информации о некоторых параметрах модели.

Более подробно о перекрестной и обычной проверках

Использование

  • При использовании этого инструмента в Python, результирующий объект result содержит и класс пространственных объектов, и CrossValidationResult (результат перекрестной проверки), имеющий следующие свойства:

    • Число (Count) – общее количество используемых опорных точек.
    • Средняя ошибка (Mean Error) – усредненная разность между измерением и проинтерполированным значением.
      Средняя ошибка
    • Среднеквадратичная ошибка (Root Mean Square Error) указывает, насколько близко модель прогнозирует замеренные значения.Чем меньше эта ошибка, тем лучше.
      Среднеквадратичная ошибка
    • Средняя стандартная ошибка (Average Standard Error) – среднее значение стандартных ошибок интерполяции.
      Средняя стандартная ошибка
    • Средняя нормированная ошибка – среднее значение нормированной ошибки.Это значение должно быть близко к 0.
      Средняя нормированная ошибка
    • Среднеквадратичная нормированная ошибка (Root Mean Square Standardized Error) – стремится к единице в случае, если стандартные ошибки интерполяции допустимы.Если среднеквадратичная нормированная ошибка больше единицы, значит, в проинтерполированных значениях недооценена вариабельность.Если среднеквадратичная нормированная ошибка меньше единицы, значит, в проинтерполированных значениях вариабельность переоценена.
      Среднеквадратичная нормированная ошибка

    Для инструментов ОВР (IDW), Интерполяция по методу глобального полинома (Global Polynomial Interpolation), Радиальные базисные функции (Radial Basis Functions), Интерполяция диффузии с барьерами (Diffusion Interpolation With Barriers) и Интерполяция ядра с барьерами (Kernel Interpolation With Barriers) доступны только результаты среднее и среднеквадратичная ошибка.

  • Поля в дополнительном классе выходных точечных объектов описаны в инструменте Слой GA в точки (GA Layer To Points).

Синтаксис

CrossValidation_ga (in_geostat_layer, {out_point_feature_class})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_geostat_layer

Анализируемый геостатический слой.

Geostatistical Layer
out_point_feature_class
(Дополнительный)

Хранит статистику перекрестной проверки по каждому положению в геостатистическом слое.

Feature Class

Пример кода

CrossValidation Пример 1 (окно Python)

Выполните перекрестную проверку на входном геостатистическом слое.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
cvResult = arcpy.CrossValidation_ga("C:/gapyexamples/data/kriging.lyr")
print "Root Mean Square error = " + str(cvResult.rootMeanSquare)
CrossValidation Пример 2 (автономный скрипт)

Выполните перекрестную проверку на входном геостатистическом слое.

# Name: CrossValidation_Example_02.py
# Description: Perform cross validation on an input geostatistical layer.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"

# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute CrossValidation
cvResult = arcpy.CrossValidation_ga(inLayer)
print "Root Mean Square error = " + str(cvResult.rootMeanSquare)

Параметры среды

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Требует Geostatistical Analyst
  • ArcGIS Desktop Standard: Требует Geostatistical Analyst
  • ArcGIS Desktop Advanced: Требует Geostatistical Analyst

Связанные разделы