Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Краткая информация
Этот инструмент выполняет анализ чувствительности для прогнозируемых значений и связанных с ними среднеквадратических ошибок путем изменения параметров вариограммы модели (самородок, частичный порог, малый и большой радиусы влияния) в процентах от исходных значений. Этот инструмент работает с источником геостатистической модели для расчета исходных значений самородка, частичного порога, малого и большого радиусов влияния. Инструмент создает таблицу, указывающую, какие значения параметров использовались, а также какими были прогнозируемые значения и значения связанных с ними стандартных ошибок. Если в выходных данных появляются большие отклонения при внесении небольших изменений в значения параметров модели, то не следует испытывать большое доверие к этим выходным данным. Если изменения в выходных данных небольшие, то, напротив, можно испытывать большую уверенность в интерполяциях модели и принимать решения, основываясь на его выходных данных.
Более подробно о том, как работает инструмент Чувствительность вариограммы
Использование
Источником геостатистической модели может быть либо геостатистический слой, либо геостатистическая модель (XML).
В выходной таблице PtID соответствует значению OID в классе объектов Местоположения входных точек наблюдения (Input point observation locations), а поле RndParam определяет, какие параметры вариограммы изменяются случайным образом.
При работе инструмента используется генератор случайных чисел. Используемое инициирующее значение может задаваться параметром среды Генератор случайных чисел.
- Если используемое инициирующее значение равно 0 (значение по умолчанию), при каждом запуске инструмента будет использоваться другой набор случайных чисел и будут создаваться другие выходные результаты.
- Если используемое инициирующее значение больше 0, при каждом запуске инструмента, пока значение не будет изменено, будет создаваться одинаковый выходной набор данных.
В скриптах Python класс GeostatisticalDatasets из ArcPy будет удобен для внесения значений параметра Входные наборы данных (Input dataset(s)).
-
Для форматов данных, которые поддерживают пустые значения (Null), например для классов пространственных объектов файловых баз геоданных, значение Null используется для указания того, что для данного местоположения не удалось выполнить интерполяцию, или что значение следует игнорировать при его использовании в качестве входного. Для форматов данных, которые не поддерживают пустые значения, например для шейп-файлов, используется значение -1,7976931348623158e+308 (это отрицательный вариант определенной в языке C++ константы DBL_MAX) для указания того, что для данного местоположения не удалось выполнить интерполяцию.
Синтаксис
GASemivariogramSensitivity_ga (in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, {nugget_span_percents}, {nugget_calc_times}, {partialsill_span_percents}, {partialsill_calc_times}, {range_span_percents}, {range_calc_times}, {minrange_span_percents}, {minrange_calc_times}, out_table)| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_ga_model_source | Анализируемый источник геостатистической модели. | File; Geostatistical Layer |
in_datasets | Объект GeostatisticalDatasets. Или, это может быть строка элементов, разделенных точкой с запятой. Каждый элемент состоит из следующих компонентов:
| Geostatistical Value Table |
in_locations | Положения точек, в которых выполняется анализ чувствительности. | Feature Layer |
nugget_span_percents (Дополнительный) | Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Наггет (Nugget) для создания диапазона для последующей случайной выборки параметра Наггет (Nugget). | Double |
nugget_calc_times (Дополнительный) | Количество случайных значений параметра Самородок (Nugget), выводимых в случайном порядке из диапазона Самородок (Nugget). | Long |
partialsill_span_percents (Дополнительный) | Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Частичный порог (Partial Sill) для создания диапазона для случайной выборки параметра Частичный порог (Partial Sill). | Double |
partialsill_calc_times (Дополнительный) | Количество случайных значений параметра Частичный порог (Partial Sill), выводимых в случайном порядке из диапазона Частичный порог (Partial Sill). | Long |
range_span_percents (Дополнительный) | Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Большой радиус влияния (Major Range) для создания диапазона для случайной выборки параметра Большой радиус влияния (Major Range). | Double |
range_calc_times (Дополнительный) | Количество случайных значений параметра Большой радиус влияния (Major Range), выводимых в случайном порядке из диапазона Большой радиус влияния (Major Range). | Long |
minrange_span_percents (Дополнительный) | Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Малый радиус влияния (Minor Range) для создания диапазона для случайной выборки параметра Малый радиус влияния (Minor Range). | Double |
minrange_calc_times (Дополнительный) | Количество случайных значений параметра Малый радиус влияния (Minor Range), выводимых в случайном порядке из диапазона Малый радиус влияния (Minor Range). Если в источнике входной геостатистической модели задана Анизотропия (Anisotropy), то значение является обязательным. | Long |
out_table | Таблица, хранящая результаты чувствительности. | Table |
Пример кода
Пример 1 работы инструмента Чувствительность вариограммы (Semivariogram Sensitivity) (окно Python)
Выполняет анализ чувствительности, изменяя значения параметров Наггет (Nugget), Частичный порог (Partial Sill) и Диапазон (Range).
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GASemivariogramSensitivity_ga(
"C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
"C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "", "", "", "", "", "", "", "",
"C:/gapyexamples/output/outtabSS")
Пример 2 работы инструмента Чувствительность вариограммы (Semivariogram Sensitivity) (автономный скрипт)
Выполняет анализ чувствительности, изменяя значения параметров Наггет (Nugget), Частичный порог (Partial Sill) и Диапазон (Range).
# Name: SemivariogramSensitivity_Example_02.py
# Description: The semivariogram parameters Nugget, Partial Sill and Range can
# be varied to perform a sensitivity analysis.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inData = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
inObs = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
nugPercents = ""
nugCalc = ""
sillPercents = ""
sillCalc = ""
rangePercents = ""
rangeClac = ""
minrangePercent = ""
midrangeCalc = ""
outTable = "C:/gapyexamples/output/outtabSS"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute SemivariogramSensitivity
arcpy.GASemivariogramSensitivity_ga(inLayer, inData, inObs, nugPercents, nugCalc,
sillPercents, sillCalc, rangePercents, rangeClac,
minrangePercent, midrangeCalc, outTable)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- ArcGIS Desktop Basic: Требует Geostatistical Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: Требует Geostatistical Analyst
- ArcGIS Desktop Advanced: Требует Geostatistical Analyst