Доступно с лицензией Network Analyst.
Краткая информация
Создает слой сетевого анализа Размещение-Распределение и задает его свойства анализа. Слой анализа Размещение-Распределение необходим при выборе определенного количества пунктов обслуживания из набора потенциальных местоположений, например, для оптимального и эффективного распределения спроса между пунктами обслуживания.
Использование
После создания слоя анализа при помощи данного инструмента, вы можете добавлять в него объекты сетевого анализа при помощи инструмента Добавить положения, выполнять анализ при помощи инструмента Расчет и сохранять результаты на диске при помощи инструмента Сохранить в файл слоя.
При использовании данного инструмента в моделях геообработки, если модель запускается как инструмент, то выходной слой сетевого анализа должен быть задан в качестве параметра модели, в противном случае слой не добавится в содержание карты.
Синтаксис
MakeLocationAllocationLayer_na (in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {loc_alloc_from_to}, {loc_alloc_problem_type}, {number_facilities_to_find}, {impedance_cutoff}, {impedance_transformation}, {impedance_parameter}, {target_market_share}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {output_path_shape}, {default_capacity}, {time_of_day})| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_network_dataset | Набор сетевых данных, для которого выполняется анализ размещения-распределения. | Network Dataset Layer |
out_network_analysis_layer | Имя создаваемого слоя сетевого анализа размещения-распределения. | String |
impedance_attribute | Стоимостный атрибут, который будет использован в качестве импеданса в анализе. | String |
loc_alloc_from_to (Дополнительный) | Задает направление движения между пунктами обслуживания и точками спроса при расчете новой сетевой стоимости.
Этот параметр может влиять на размещение точек спроса относительно пунктов обслуживания в сети с односторонними ограничениями и различными импедансами на основе направления движения. Например, пункт обслуживания может располагаться в 15 минутах езды по направлению от точки спроса к пункту, но в 10 минутах езды при движении от пункта обслуживания к точке спроса. | String |
loc_alloc_problem_type (Дополнительный) | Тип решаемой задачи. Выбор типа задачи зависит от вида размещаемого пункта обслуживания. Различные типы пунктов обслуживания имеют различные приоритеты и ограничения.
| String |
number_facilities_to_find (Дополнительный) | Параметр задает количество пунктов обслуживания, которое должен разместить механизм расчета. Объекты, свойству FacilityType которых присвоено значение «обязательный» (Required), всегда являются частью решения, если обязательных объектов меньше, чем необходимых; Дополнительные объекты выбираются из потенциальных. Все объекты, параметру FacilityType которых задано значение «избранный» (Chosen), обрабатываются как потенциальные. В задаче MINIMIZE_FACILITIES (обеспечения минимального количества пунктов обслуживания) этот параметр не учитывается, так как механизм расчета сам определяет количество пунктов обслуживания для обеспечения максимального покрытия. В задаче TARGET_MARKET_SHARE (достижения целевой доли рынка) этот параметр переопределяется, так как механизм расчета сам определяет минимальное количество пунктов обслуживания, необходимое для достижения заданной доли рынка. | Long |
impedance_cutoff (Дополнительный) |
Параметр «Предельное значение импеданса» (Impedance Cutoff) указывает максимальный импеданс, при котором точка спроса назначается объекту. Максимальный импеданс измеряется на основе пути с самым низким импедансом, также называемым самым дешевым путем. Если точка спроса выходит за пределы зоны максимального импеданса, объект не рассматривается. Это свойство можно использовать для моделирования максимального расстояния, которые люди готовы преодолеть с целью посещения ваших магазинов или расстояния, на котором пожарная часть может обслуживать вызовы. Точки спроса имеют свойство Cutoff_[Impedance], которое, если ему присвоено значение, переопределяет свойство Предельное значение импеданса (Impedance Cutoff) слоя анализа. Может оказаться, что люди в сельской местности готовы преодолевать расстояние в 10 миль, чтобы попасть к объекту, а городские жители согласны преодолевать не более 2 миль. Такое поведение можно моделировать, задавая предельное значение импеданса слоя анализа, равное 10, с одновременным присвоением параметру Cutoff_Miles для точек спроса в пределах города значение 2. | Double |
impedance_transformation (Дополнительный) | Этот параметр задает уравнение для преобразования сетевой стоимости между объектами и точками спроса. Это свойство вместе со свойством Параметр импеданса (Impedance Parameter) задает, насколько сильно сетевой импеданс между объектами и точками спроса влияет на выбор объектов (пунктов обслуживания) механизмом расчета.
Точки спроса имеют свойство ImpedanceTransformation, которое, если для него задано значение, переопределяет свойство Transformation для слоя анализа. Вы можете определить различные преобразования импеданса для городских и сельских жителей. Такое поведение можно моделировать, устанавливая преобразование импеданса для слоя анализа, соответствующее преобразованию для сельских жителей, а преобразование импеданса для точек спроса в городах – соответствующее преобразованию для городских жителей. | String |
impedance_parameter (Дополнительный) | Предоставляет уравнению преобразования импеданса значение для параметра Преобразование импеданса. Если используется преобразование импеданса LINEAR, значение параметра игнорируется. Для преобразований импеданса POWER и EXPONENTIAL значение не должно быть равно нулю. Точки спроса имеют свойство ImpedanceParameter, которое, если ему присвоено значение, переопределяет свойство Параметр импеданса (Impedance Parameter) слоя анализа. Может оказаться, что для городских и сельских жителей параметры импеданса будут различными. Такое поведение можно моделировать, устанавливая преобразование импеданса для слоя анализа, соответствующее преобразованию для сельских жителей, а преобразование импеданса для точек спроса в городах - соответствующее преобразованию для городских жителей. | Double |
target_market_share (Дополнительный) | Устанавливает целевую долю рынка в процентах для расчета, если для параметра Тип задачи Размещение-Распределение выбрано TARGET_MARKET_SHARE. Это процент от общего веса спроса, который должны удовлетворить пункты обслуживания решения. Механизм решения выбирает количество пунктов обслуживания, необходимое для обеспечения целевой доли рынка, заданной этим числовым значением. | Double |
accumulate_attribute_name [accumulate_attribute_name,...] (Дополнительный) | Список атрибутов стоимости, который будет суммироваться во время анализа. Эти атрибуты суммирования служат исключительно для справки; механизм расчета использует только атрибут стоимости, указанный параметром Атрибут импеданса, для вычисления маршрута. Для каждого суммируемого атрибута стоимости к маршрутам, являющимися выходными для механизма расчета, добавляется свойство Total_. | String |
UTurn_policy (Дополнительный) | Правила разворота на соединениях. При разрешении U-образных разворотов неявно предполагается, что механизм расчета позволяет разворот на соединении и продолжение движения по той же улице в обратную сторону. Учитывая, что соединения представляют собой пересечения улиц и тупики, различные транспортные средства могут разворачиваться на некоторых соединениях, но не на всех – это зависит от того, является ли соединение перекрестком или тупиком. Для соответствия, параметр правил разворотов в неявном виде указывает количество ребер, участвующих в соединении, что представляет собой валентность соединения. Ниже приведены допустимые значения для данного параметра; каждое из них сопровождается описанием значения в терминах валентности соединения.
| String |
restriction_attribute_name [restriction_attribute_name,...] (Дополнительный) | Список атрибутов ограничений, которые будут применены во время анализа. | String |
hierarchy (Дополнительный) |
Параметр не используется, если в наборе сетевых данных, используемом для выполнения анализа, не задан атрибут иерархии. В таких случаях используйте в качестве значения параметра "#". | Boolean |
output_path_shape (Дополнительный) |
| String |
default_capacity (Дополнительный) | Определяет емкость пунктов обслуживания по умолчанию, если для параметра loc_alloc_problem_type указано значение MAXIMIZE_CAPACITATED_COVERAGE. Для всех остальных типов задач этот параметр игнорируется. Пункты обслуживания имеют свойство Capacity, и если используется не нулевое значение, он имеет приоритет над параметром default_capacity для этого пункта обслуживания. | Double |
time_of_day (Дополнительный) | Задает время и дату отправления. Время отправления может быть от пункта обслуживания или от точки спроса – в зависимости от заданного направления (от точки спроса к пункту обслуживания или наоборот). Если выбран атрибут импеданса на основе трафика, то решение будет создано с учетом заданных динамических условий трафика в указанное время суток. Дату и время можно указать в виде 5/14/2012 10:30 AM. Вместо конкретной даты может быть задан день недели при помощи следующих условных дат.
| Date |
Пример кода
MakeLocationAllocationLayer, пример 1 (окно Python)
Запуск инструмента с использованием только необходимых параметров.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationLayer(network, "StoreLocations", "TravelTime")
MakeLocationAllocationLayer, пример 2 (окно Python)
Выполните инструмент с использованием всех параметров.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationLayer(network, "NewStores", "TravelTime",
"DEMAND_TO_FACILITY", "MAXIMIZE_ATTENDANCE",
3, 5, "POWER", 2, "",
["TravelTime", "Meters"], "ALLOW_UTURNS",
["Oneway"], "NO_HIERARCHY",
"STRAIGHT_LINES", "", "9 AM")
MakeLocationAllocationLayer, пример 3 (рабочий процесс)
В следующем автономном скрипте Python показано, как с помощью инструмента MakeLocationAllocationLayer можно выполнить размещение розничных магазинов с целью обеспечения максимальной прибыльности торговой сети.
# Name: MakeLocationAllocationLayer_Workflow.py
# Description: Choose the store locations that would generate the most business
# for a retail chain. For this scenario we will perform the
# location-allocation analysis using maximize attendance problem
# type.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
try:
#Check out the Network Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Network")
#Set environment settings
env.workspace = "C:/data/SanFrancisco.gdb"
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
inNetworkDataset = "Transportation/Streets_ND"
outNALayerName = "NewStoreLocations"
impedanceAttribute = "TravelTime"
inFacilities = "Analysis/CandidateStores"
requiredFacility = "Analysis/ExistingStore"
inDemandPoints = "Analysis/TractCentroids"
outLayerFile = "C:/data/output" + "/" + outNALayerName + ".lyr"
#Create a new location-allocation layer. In this case the demand travels to
#the facility. We wish to find 3 potential store locations out of all the
#candidate store locations using the maximize attendance model.
outNALayer = arcpy.na.MakeLocationAllocationLayer(inNetworkDataset,
outNALayerName,
impedanceAttribute,
"DEMAND_TO_FACILITY",
"MAXIMIZE_ATTENDANCE",3,5,
"LINEAR")
#Get the layer object from the result object. The location-allocation layer
#can now be referenced using the layer object.
outNALayer = outNALayer.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the location-allocation layer.
subLayerNames = arcpy.na.GetNAClassNames(outNALayer)
#Stores the layer names that we will use later
facilitiesLayerName = subLayerNames["Facilities"]
demandPointsLayerName = subLayerNames["DemandPoints"]
#Load the candidate store locations as facilities using default search
#tolerance and field mappings.
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, facilitiesLayerName, inFacilities, "", "",
exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
#Load the existing store location as the required facility. Use the field
#mappings to set the facility type to requried. We need to append this
#required facility to existing facilities.
fieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer, facilitiesLayerName)
fieldMappings["FacilityType"].defaultValue = 1
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, facilitiesLayerName, requiredFacility,
fieldMappings, "", append = "APPEND",
exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
#Load the tract centroids as demand points using default search tolerance
#Use the field mappings to map the Weight property from POP2000 field.
demandFieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer,
demandPointsLayerName)
demandFieldMappings["Weight"].mappedFieldName = "POP2000"
arcpy.na.AddLocations(outNALayer,demandPointsLayerName ,inDemandPoints,
demandFieldMappings, "",
exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
#Solve the location-allocation layer
arcpy.na.Solve(outNALayer)
#Save the solved location-allocation layer as a layer file on disk with
#relative paths
arcpy.management.SaveToLayerFile(outNALayer,outLayerFile,"RELATIVE")
print "Script completed successfully"
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print "An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno
print str(e)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- ArcGIS Desktop Basic: Да
- ArcGIS Desktop Standard: Да
- ArcGIS Desktop Advanced: Да