Инструменты группы Список кластеров выполняют анализ кластеров для определения местоположения статистически значимых горячих точек, холодных точек, пространственных выбросов, и похожих объектов. Инструменты группы Список кластеров особенно полезны, когда используются вычисления, основанные на местоположении одного или больше кластеров. Пример состоит в создании нового полицейского участка для работы с кластером ночных взломов. Точное определение местоположения пространственных кластеров также важно при поиске потенциальных причин кластеризации; информация о том, где случается вспышка болезни, может помочь найти причину ее возникновения. В отличии от методов в наборе инструментов Анализ структурных закономерностей, которые отвечают на вопросы "Имеется ли пространственная кластеризация?" только ДА или НЕТ, инструменты Список кластеров позволяют отобразить расположение кластеров и их экстент. Эти инструменты отвечают на вопросы: "Где находятся эти кластеры (горячие точки/холодные точки)?", "Где находятся выбросы" и "Какие объекты наиболее сходны между собой"
| Инструмент | Описание |
|---|---|
Приведенный набор взвешенных объектов, определяет статистическую значимость "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Anselin Локальный индекс Морана I. | |
Группирует объекты на основе атрибутов объектов или дополнительных пространственных/временных ограничений. | |
Приведенный набор взвешенных объектов, определяет статистическую значимость "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. | |
Получая случайные точки или объекты с весами (точки или полигоны), создает карту статистически значимых "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. При этом выполняется оценка характеристик класса входных объектов для получения оптимальных результатов. | |
Определяет, какой из объектов-кандидатов имеет наибольшее сходство или наибольшее различие с одним или несколькими входными объектами на основе их атрибутов. |