ArcGIS Desktop

  • Документация
  • Поддержка

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Как работает инструмент Стандартное расстояние (Standard Distance)

  • Вычисления
  • Результат
  • Возможные приложения
  • Дополнительные ресурсы

Измерение компактности распределения обеспечивает нас одной величиной, представляющей дисперсию объектов вокруг центра. Это значение - расстояние, так что компактность такого набора объектов может быть представлена на карте путем рисования круга радиусом, равным величине стандартного расстояния. Инструмент Стандартное расстояние создает круговой полигон.

Вычисления

Математическая модель инструмента Стандартное расстояние (Standard Distance)

Результат

Инструмент Стандартное расстояние создает новый класс объектов, содержащий круговой полигон, центрированный на усредненном центре (один центр и один круг на случай, если Поле комбинаций (Case Field) указано). Каждый круговой полигон рисуется радиусом, равным значению стандартного расстояния. Атрибутивные значения для каждого кругового полигона — х и у координаты среднего центра круга, и стандартное расстояние (радиус круга).

Иллюстрация инструмента Стандартное расстояние

Возможные приложения

  • Вы можете использовать значения для двух или более распределений, чтобы сравнивать их. Криминалистический анализ, например, может сравнить компактность случаев нападений и угонов автомобилей. Знания, как различные типы преступлений распределены, может помочь полиции развивать стратегии борьбы с преступлениями. Если распределение преступлений в определенной области компактно, дислокации одной машины в самом центре может быть достаточной мерой пресечения. Если распределение дисперсное, использование нескольких полицейских машин для патрулирования этой области будет более эффективным.
  • Вы также можете сравнивать тот же самый тип объектов, но во времени - например, криминалистический анализ может сравнивать дневные и ночные кражи, чтобы увидеть, когда кражи более дисперсные или компактны.
  • Вы также можете сравнивать распределения объектов по сравнению со стационарными объектами. Например, вы можете измерять распределение звонков 911 для каждой пожарной станции на протяжении нескольких месяцев, чтобы посмотреть, какие станции покрывают большую территорию.

Дополнительные ресурсы

Энди Митчелл (Mitchell, Andy). The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. ESRI Press, 2005.

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2018 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация