Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Идентифицирует объекты или сегменты в изображениях путем группировки соседних, имеющих одинаковые спектральные характеристики пикселов. Вы можете контролировать степень пространственного и спектрального сглаживания для выявления интересующих объектов.
Существует пять видов входных данных для этой функции:
- Входной растр
- Спектральное разрешение
- Пространственное разрешение
- Минимальный размер сегмента в пикселах
- Только границы сегмента
Спектральное разрешение
Спектральное разрешение устанавливает уровень важности спектральных различий между объектами на снимках.
Допустимые значения с плавающей точкой варьируются от 1,0 до 20,0. Можно использовать более высокое значение, когда есть объекты, которые вы хотите классифицировать отдельно, но которые имеют схожие спектральные характеристики. При использовании малых значений создаются растры с более плавным спектром. Например, при использовании более высокого спектрального разрешения, на изображении леса можно лучше различить разные породы деревьев.
Пространственное разрешение
Пространственное разрешение устанавливает уровень важности близости объектов на снимке.
Корректные целые значения находятся в диапазоне от 1 до 20. Более высокие значения можно использовать для изображений, где интересующие вас объекты имеют малый размер и находятся близко друг к другу. При использовании малых значений создаются растры с более плавными пространственными характеристиками. Например, на снимке города можно использовать меньшее значение пространственного разрешения для асфальта, а для разделения на отдельные классы объектов зданий и дорог использовать более высокое значение.
Минимальный размер сегмента в пикселах
Минимальный размер сегмента, который измеряется в пикселах, идентифицирует блоки пикселов, которые считаются слишком малыми, чтобы рассматриваться как фрагмент. Все сегменты, которые меньше заданного значения, сольются в меньшие сегменты с их наиболее подходящим соседним сегментом.
Только границы сегмента
Границы сегмента очерчивают черную контурную линию вокруг каждого сегмента. Это полезно для различения смежных сегментов, имеющих схожие цвета.
- 0 – Границы сегментов не отображаются. Используется по умолчанию.
- 1 – Границы сегмента отображаются черной контурной линией вокруг каждого сегмента.
Связанные разделы
- Что такое функции, применяемые к набору растровых данных или к набору данных мозаики?
- Редактирование последовательностей функций в наборе данных мозаики
- Обзор группы инструментов Сегментация и классификация
- Знакомство с сегментацией и классификацией
- Сегментация методом среднего сдвига
- Классифицировать растр