ArcMap

Построить пирамидные слои

Краткая информация

Строит пирамидные слои для вашего набора растровых данных.

Этот инструмент может также использоваться для удаления пирамидных слоев. Для удаления пирамидных слоев задайте параметру Уровни пирамидных слоев значение 0.

Иллюстрация

Построить пирамидные слои

Использование

  • Построение пирамидных слоёв повышает производительность отображения наборов растровых данных.

  • Пирамидные слои необходимо построить только один раз для каждого набора данных. Пирамидные слои будут доступны при каждом отображении набора растровых данных.

  • Пирамидные слои не будут построены для наборов растровых данных, имеющих менее 1024 пикселей в строке или столбце. Пирамидные слои не нужны, если набор растровых данных достаточно маленький. Построение пирамидных слоев не поможет увеличить производительность.

  • При коротковолновом сжатии наборов растровых данных, таких как ECW и MrSID, пирамидные слои не обязательно должны быть построены. Эти форматы имеют внутренние пирамидные слои, которые создаются при кодировании.

  • Вы можете выбрать тип сжатия для файла просмотра пирамидного слоя, в Параметре среды Хранение растров. В результате сжатия будет создан файл с расширением .ovr меньшего размера. Формат IMAGINE и более старые версии ArcGIS будут создавать файлы набора данных уменьшенного разрешения (.rrd), для которых сжатие недоступно.

  • Сжатие пирамидного слоя по умолчанию будет использовать оптимальный тип сжатия, заданный типом данных. Вы можете вручную выбрать LZ77, JPEG или отсутствие сжатия.

  • Сжатие JPEG может использоваться только с теми форматами файлов, которые могут хранить данные в соответствии со спецификациями JPEG. Поддерживаемые форматы файлов наборов растровых данных – приводится список спецификаций, поддерживаемых форматом JPEG.

Синтаксис

BuildPyramids_management (in_raster_dataset, {pyramid_level}, {SKIP_FIRST}, {resample_technique}, {compression_type}, {compression_quality}, {skip_existing})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_raster_dataset

Набор растровых данных, для которого вы хотите построить пирамидные слои.

Входные данные должны иметь более 1024 строк и 1024 столбцов.

Raster Dataset; Raster Layer
pyramid_level
(Дополнительный)

Выберите количество слоев наборов данных с низким разрешением, которые будут построены. Значение по умолчанию равно -1, что позволит построить полные пирамидные слои. Если значение равно 0, не будет построено ни одного пирамидного слоя.

Для удаления пирамидных слоев задайте для количества уровней значение 0.

Максимальное количество пирамидных слоев, которое можно указать, равно 29. Значения выше или равное 30 будут преобразованы в -1, что приводит к созданию полного набора пирамид.

Long
SKIP_FIRST
(Дополнительный)

Выберите, хотите ли вы пропустить первый уровень пирамидных слоев. Пропуск первого уровня позволит сэкономить немного места на диске, но замедлит отображение при просмотре на следующих масштабах.

  • NONE —Первый уровень пирамидных слоев будет построен. Используется по умолчанию.
  • SKIP_FIRST —Первый уровень пирамидных слоев не будет построен.
Boolean
resample_technique
(Дополнительный)

Техника пересчета, используемая для построения пирамидных слоев.

  • NEAREST —Этот метод использует значение ближайшей ячейки, чтобы присвоить значение для ячейки выходного растра при пересчете. Используется по умолчанию.
  • BILINEAR —Этот метод новое значение ячейки, основанное на средневзвешенном расстоянии до центров четырех ближайших ячеек.
  • CUBIC —Этот метод определяет новое значение ячейки на основании построения сглаживающей кривой через центры шестнадцати ближайших входных ячеек.
String
compression_type
(Дополнительный)

Тип сжатия, используемый при построении пирамидных слоев растра.

  • DEFAULT —Если исходные данные сжимаются с использованием коротковолнового сжатия, будут построены пирамидные слои с сжатием JPEG; в противном случае используется LZ77. Это метод сжатия по умолчанию.
  • LZ77 —Для построения пирамидных слоев будет использоваться алгоритм сжатия LZ77. LZ77 может использоваться для любого типа данных.
  • JPEG —Алгоритм сжатия JPEG для построения пирамидных слоев. Только те данные, которые строго соответствуют специфике сжатия JPEG, могут использовать этот тип сжатия. Если выбран JPEG, вы можете установить качество сжатия.
  • JPEG_YCbCr —Сжатие с потерями, использующее компоненты пространства цвета – яркость (Y) и цветность (Cb и Cr).
  • NONE —Сжатие не будет использоваться при построении пирамидных слоев.
String
compression_quality
(Дополнительный)

Качество сжатия, которое будет использоваться при построении пирамидных слоев с методом сжатия JPEG. Значение должно быть в диапазоне от 0 до 100. Значения ближе к 100 дадут изображение более высокого качества, но степень сжатия будет ниже.

Long
skip_existing
(Дополнительный)

Укажите, будут ли построены пирамидные слои только там, где они отсутствуют, или создавать их заново, даже если они существуют.

  • OVERWRITE —Пирамидные слои будут построены, даже если они уже существуют, поэтому имеющиеся пирамидные слои будут перезаписаны. Используется по умолчанию.
  • SKIP_EXISTING —Пирамидные слои будут построены, только если они еще не существуют.
Boolean

Пример кода

BuildPyramids, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта Python для инструмента BuildPyramids.

import arcpy
arcpy.BuildPyramids_management(
     "C:/data/image.tif", "3", "NONE", 
     "BILINEAR", "JPEG", "50", "SKIP_EXISTING")
BuildPyramids, пример 2 (автономное окно)

Это пример скрипта Python для инструмента BuildPyramids.

#Build Pyramids for single Raster Dataset
#Define the type and compression of pyramids in the tool
#Skip if dataset already has pyramids

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

inras = "image.tif"
pylevel = "3"
skipfirst = "NONE"
resample = "BILINEAR"
compress = "JPEG"
quality = "80"
skipexist = "SKIP_EXISTING"

arcpy.BuildPyramids_management(inras, pylevel, skipfirst, resample, 
                               compress, quality, skipexist)

Параметры среды

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Да
  • ArcGIS Desktop Standard: Да
  • ArcGIS Desktop Advanced: Да

Связанные разделы