ArcMap

Вычислить опорные точки

Краткая информация

Данный инструмент производит расчет опорных точек между набором данных мозаики и базовым изображением. Опорные точки могут использоваться совместно со связующими точками, чтобы вычислить трансформацию набора данных мозаики.

Использование

  • Если вы хотите уточнить результаты опорных точек, рекомендуется использовать опцию Высокий допуск для параметра Сходство.

  • Опорные точки могут быть объединены со связующими точками с помощью инструмента Добавить опорные точки.

  • Опорные и связующие точки затем используются в инструменте Вычислить блочное уравнивание.

  • Если ваш набор данных мозаики содержит очень много элементов, то вам лучше не использовать параметр Объекты выходного изображения, поскольку процесс обработки будет долгим.

Синтаксис

ComputeControlPoints_management (in_mosaic_dataset, in_reference_images, out_control_points, {similarity}, {out_image_feature_points}, density, distribution, area_of_interest, {location_accuracy})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_mosaic_dataset

Входной набор данных мозаики, который будет применяться для расчета опорных точек.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_reference_images

Базовые изображения, которые будут применяться для создания опорных точек вашего набора данных мозаики. Если у вас есть несколько изображений, создайте из них набор данных мозаики, а затем используйте его в качестве базового изображения.

Raster Layer; Raster Dataset; Image Service; MapServer; WMS Map; Mosaic Layer; Internet Tiled Layer; Map Server Layer
out_control_points

Выходная таблица опорных точек. В этой таблице будут содержаться опорные точки, созданные данным инструментом.

Feature Class
similarity
(Дополнительный)

Выберите уровень допуска для сопоставления опорных точек.

  • LOW —Допуск сходства для совпадения опорных точек будет низким. Эта опция создаст опорные точки по наибольшему сходству, но некоторые совпадения могут иметь более высокий уровень ошибки.
  • MEDIUM —Допуск сходства для совпадения опорных точек будет средним.
  • HIGH —Допуск сходства для совпадения опорных точек будет высоким. Эта опция создаст опорные точки по наименьшему сходству, но каждая совпавшая пара будет иметь низкий уровень ошибки. Используется по умолчанию.
String
out_image_feature_points
(Дополнительный)

Выходная таблица точек объектов изображения. Она будет сохранена как класс полигональных объектов. Эти выходные данные могут быть достаточно ёмкими.

Feature Class
density

Задайте количество создаваемых связующих точек.

  • LOW —Задайте низкую плотность точек. Будет создано наименьшее число точек.
  • MEDIUM —Задайте среднюю плотность точек. Будет создано нормальное число точек.
  • HIGH —Задайте высокую плотность точек. Будет создано наибольшее число точек.
String
distribution

Создайте набор точек либо с регулярным, либо с произвольным распределением.

  • RANDOM —Произвольно расположенные точки лучше подходят для перекрывающихся областей неправильной формы.
  • REGULAR —Местоположение регулярно расположенных точек определяется с помощью заданного шаблона с применением показателя плотности точек для определения частоты их расстановки.
String
area_of_interest

Ограничивает область, в которой создаются связанные точки, классом полигональных объектов.

Feature Layer
location_accuracy
(Дополнительный)

Выберите ключевое слово, которое лучше всего будет описывать точность изображений.

  • LOW —Изображения имеют большой сдвиг и сильно повернуты (> 5 градусов).Для расчета сопоставления точек будет использоваться алгоритм SIFT.
  • MEDIUM —Изображения имеют средний сдвиг и не сильно повернуты (< 5 градусов).Для расчета сопоставления точек будет использоваться алгоритм Harris.
  • HIGH —Изображения имеют небольшой сдвиг и не сильно повернуты.Для расчета сопоставления точек будет использоваться алгоритм Harris.
String

Пример кода

ComputeControlPoints , пример 1 (окно Python)

Пример скрипта Python для инструмента ComputeControlPoints.

import arcpy
arcpy.ComputeControlPoints_management("c:/block/BD.gdb/redQB", 
     "c:/block/BD.gdb/redQB_tiePoints", "HIGH",
     "c:/block/BD.gdb/redQB_mask", "c:/block/BD.gdb/redQB_imgFeatures")
ComputeControlPoints, пример 2 (автономный скрипт)

Это пример автономного скрипта Python для выполнения инструмента ComputeControlPoints.

#compute control points

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

#compute control points using a mask 
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
in_mask = "BD.gdb/redlandsQB_mask"
out_controlPoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"
out_imageFeature = "BD.gdb/redlandsQB_imageFeatures"

arcpy.ComputeControlPoints_management(mdName, out_controlPoint, 
     "HIGH", in_mask, out_imageFeature)

Параметры среды

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Нет
  • ArcGIS Desktop Standard: Да
  • ArcGIS Desktop Advanced: Да

Связанные разделы