Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Краткая информация
Вычисляет набор атрибутов, связанный с вашим сегментированным изображением. Входным растром может являться одноканальное или трёхканальное 8-битное сегментированное изображение.
Использование
Данный инструмент создаёт атрибуты для каждого сегмента, который существует в изображении. Сюда входит среднее значение, стандартное отклонение, размер сегмента, конвергенция цвета (из инструмента Сегментация методом среднего сдвига) и компактность.
См. раздел Параметры среды анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Синтаксис
ComputeSegmentAttributes (in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_segmented_raster | Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого. | Raster Layer; Mosaic Layer |
in_additional_raster (Дополнительный) | Дополнительно включите вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Растр, который понадобится при вычислении атрибутов, таких как среднее или стандартное отклонение. | Raster Layer; Mosaic Layer |
used_attributes [used_attributes,...] (Дополнительный) | Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов.
Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут COLOR, COUNT, COMPACTNESS и RECTANGULARITY. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется in_additional_raster, то тогда MEAN и STD будут доступны как опции. | String |
Возвращаемое значение
Название | Объяснение | Тип данных |
out_index_raster_dataset | Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов. | Raster |
Пример кода
ComputePansharpenWeights, пример 1 (окно Python)
В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.
import arcpy
from arcpy.sa import *
compute_att = ComputeSegmentAttributes(
"c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif",
"COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputePansharpenWeights, пример 2 (автономный скрипт)
В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster,
attributes)
#save output
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
Параметры среды
Информация о лицензиях
- ArcGIS Desktop Basic: Требует Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: Требует Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Advanced: Требует Spatial Analyst