ArcGIS Desktop

  • Документация
  • Поддержка

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Зональная гистограмма

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

  • Краткая информация
  • Иллюстрация
  • Использование
  • Синтаксис
  • Пример кода
  • Параметры среды
  • Информация о лицензиях

Краткая информация

Создает таблицу и график гистограммы, показывающие плотность распределения значений ячеек на входных данных Значение для каждой уникальной Зоны.

Иллюстрация

Иллюстрация инструмента Зональная гистограмма
Инструмент Зональная гистограмма для зон землепользования и классифицированных значений уклонов

Использование

  • Зональная гистограмма позволяет вам исследовать плотность распределения значений в одном наборе данных в пределах классов другого набора данных. Примеры включают распределение уклонов в классах землепользования, распределения осадков в классах высот или распределение преступлений избиения полицейскими.

  • Зона определяется как все области входных данных, имеющие одно значение. Области не обязательно должны быть непрерывными. Наборы растровых данных и наборы классов объектов могут использоваться для входных данных зоны.

  • Когда и входные данные зон, и входные данные значений представлены растрами с одинаковым разрешением, они будут использованы напрямую.

    Если разрешения растров отличаются, до выполнения зональной операции для приведения растров в соответствие друг другу применяется внутренний пересчет.

    Если во входных данных есть ячейки с значением NoData, пересчет может привести к тому, что в выходных данных участки с значением NoData могут быть больше, чем вы ожидаете. Чтобы избежать этой ситуации, следует Изменить разрешение (Resample) более грубого входного растра на значение разрешения более качественного входного растра или присвоить Размеру ячейки (Cell size) значение Минимальный из всех входных (Minimum Of Inputs) в среде анализа растра.

  • Если входные данные зон представлены набором растровых данных, у него должна быть таблица атрибутов. Таблица атрибутов обычно создается для целочисленных растров автоматически, но при определенных обстоятельствах этого может не произойти. Для создания можно использовать средство Построить таблицу атрибутов растра.

  • В качестве входных данных зон рекомендуется использовать только растры, поскольку это обеспечивает больший контроль за выполнением преобразований Вектор в растр. Соответственно, это позволит вам получить ожидаемые результаты.

  • Если входные данные зон представлены набором векторных данных, к нему будет внутренне применено преобразование Вектор в растр. Чтобы убедиться, что результаты преобразования корректно совместятся с входными растровыми данными классов, рекомендуется проверить, заданы ли в параметрах среды и в параметрах анализа растров корректные параметры экстента и привязки растра.

    Поскольку внутренний растр должен иметь таблицу атрибутов, будет выдано сообщение об ошибке, если в процессе преобразования таковой создано не было. Если это произошло, преобразуйте набор классов объектов непосредственно в Объекты в растр (Feature To Raster), Полигон в растр (Polygon To Raster), Точки в растр (Point To Raster) или Полилинии в растр (Polyline To Raster). Создайте таблицу атрибутов для него, как описано в предыдущей подсказке, и используйте результирующий растр как входные данные Зоны (Zone).

  • Если входные данные зоны являются набором классов объектов со сравнительно небольшими пространственными объектами, помните, что разрешение информации, необходимой для соответствия, сходно с разрешением растра значения. Если площади автономных пространственных объектов такие же или меньше, чем площадь автономных ячеек в растре значения, при преобразовании пространственного объекта в растр некоторые из этих зон могут быть не представлены.

    Чтобы убедиться в этом, попробуйте преобразовать набор классов объектов в растр с помощью соответствующего инструмента конвертации объекта в растр и задайте такое же разрешение, как у растра Value. Результат этого преобразования укажет на то, какими будут выходные данные зональной операции по умолчанию.

    Если результаты в выходных данных хуже, чем вы ожидали, вам необходимо определить соответствующее разрешение растра, которое будет отображать все детали входных пространственных объектов. Используйте это разрешение как Размер ячейки (Cell Size) параметров среды растрового анализа.

  • Если входные данные зон представлены набором точечных данных, возможно, что в каждую конкретную ячейку входного растра значений попадет больше одной точки. Для таких ячеек значение зоны определяется точкой с наибольшим идентификатором объекта ID.

  • Если входные векторные данные зон имеют перекрывающиеся полигоны, зональный анализ не будет выполняться для каждого индивидуального полигона. Поскольку векторные входные данные конвертируются в растр, каждое местоположение может иметь только одно значение.

    Альтернативный метод заключается в обработке зональной статистики итеративно для каждой из полигональных зон с последующим сопоставлением результатов.

  • Поле зоны должно быть целочисленного или строкового типа

    При указании данных входной зоны полем зоны по умолчанию будет первое доступное и допустимое поле. Если других допустимых полей нет, по умолчанию используется поле ObjectID (например, OID или FID).

  • Ячейки входного растра значений принадлежат зоне, в которую попали центры ячеек. В этом случае зоны представляют собой зоны после выполнения любых необходимых преобразований в растр и пересчетов.

  • На диаграмме гистограммы число классов (бинов) для каждой зоны определяется параметром Входной растр значений.

    • Если указан слой, тогда символы этого слоя определяют число классов.
    • Если указан набор данных, по умолчанию будет представлено 256 классов. Но если вход представлен целочисленным растром с количеством уникальных значений менее 26, тогда это и будет общим числом уникальных значений.

  • Диаграмма зональной гистограммы не создается по умолчанию. Чтобы она создалась при запуске инструмента, задайте Выходное имя диаграммы.

    Диаграмма является только временной (в памяти). Для создания постоянной диаграммы с помощью инструмента Сохранить диаграмму создайте файл диаграммы в формате .grf или в любом другом формате, доступном в этом инструменте.

  • См. раздел Параметры среды анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Синтаксис

ZonalHistogram (in_zone_data, zone_field, in_value_raster, out_table, {out_graph})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_zone_data

Набор данных, который определяет зоны.

Зоны могут быть определены слоем целочисленного растра или векторным слоем.

Raster Layer; Feature Layer
zone_field

Поле, в котором содержатся значения, определяющие каждую зону.

Это может быть целочисленное или строковое поле набора данных зоны.

Field
in_value_raster

Значения растра для создания гистограмм.

Raster Layer
out_table

Выходной файл таблицы.

Формат таблицы определяется выходным местоположением и путем к ней. По умолчанию выходными данными будет таблица базы геоданных. Если путь указывает не на базу геоданных, формат будет определяется расширением. Если выбрано расширение .dbf, данные будут в формате dBASE. Если расширение не указано, это будет таблица INFO.

Дополнительная выходная диаграмма создается по информации в таблице.

Table
out_graph
(Дополнительный)

Имя выходной диаграммы для отображения.

Диаграмма является временной. Чтобы сохранить ее, используйте инструмент Сохранить диаграмму.

Graph

Пример кода

ZonalHistogram, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается таблица зональной гистограммы .dbf.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outZonHisto = ZonalHistogram("zoneras", "zonfield", "valueras", "znhist_tbl.dbf")
ZonalHistogram, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается таблица зональной гистограммы .dbf и файл диаграммы.

# Name: ZonalHistogram_Ex_02.py
# Description: Creates a zonal histogram output table and
#              a graph showing the amount of value cells 
#              for each unique input zone. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inZoneData = "zonras"
zoneField = "zonfield"
inValueRaster = "valueras" 
outTable = "C:/sapyexamples/output/zonehist_tbl.dbf" 
outGraph = "zonehist_gra" 

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ZonalHistogram
ZonalHistogram(inZoneData, zoneField, inValueRaster, outTable, outGraph)

Параметры среды

  • Автоподтверждение
  • Размер ячейки
  • Сжатие
  • Текущая рабочая область
  • Экстент
  • Географические преобразования
  • Маска
  • Выходное ключевое слово конфигурации
  • Выходная система координат
  • Полноценные имена полей
  • Временная рабочая область
  • Растр привязки
  • Размер листа
  • Перенос описаний доменов полей

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Требует Spatial Analyst
  • ArcGIS Desktop Standard: Требует Spatial Analyst
  • ArcGIS Desktop Advanced: Требует Spatial Analyst

Связанные разделы

  • Обзор группы инструментов Зональные

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог сотрудников
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2018 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация