Обзор
преобразует многоканальное изображение в одно-канальное изображение в оттенках серого. К каждому входному каналу применяются заданные веса, затем к выходному изображению применяется нормализация, как показано в следующем примере:
Укажите вес:
Output_temp = Band1*Weight1+Band2*Weight2+Band3*Weight3+...
Применение нормализации:
Output = Output_temp/(Sum of all Weights)
Веса часто используются, потому что некоторые каналы имеют переменную важность в зависимости от области применения. Например, голубой канал часто содержит большее количество шумов, чем другие каналы.
Примечания
Входными данными для этого процесса может быть любое количество каналов, битовые глубины или типы пикселов. Выходными данными является один канал с одной битовой глубиной и типом пикселов, как у входных данных.
Эта функция может использоваться с наборами данных мозаики.
Параметры
Параметр | Описание |
---|---|
Входной растр | Входной растр. |
Параметры конвертации | Веса каждого канала входного растра. |