Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Примечания
Входные растры могут быть целочисленными, или они могут быть представлены значениями с плавающей точкой.
Вес будет применен к заданному полю входного растра. Поле может быть любого типа, короткое или длинное целое, двойной точности или с плавающей точкой.
Простой способ сложить несколько растров между собой – выбрать в качестве входных данных несколько растров и установить все веса, равными 1.
Значения весов могут быть любым положительным или отрицательными десятичными значениями. Они не ограничены процентами, и их сумма не должна равняться 1.0.
Параметры
| Имя параметра | Описание | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Взвешенная сумма | Таблица взвешенных сумм определяется тремя свойствами:
| ||||||||||||
Ячейка | Выберите размер ячеек для использования в выходном растре. Если все размеры входных ячеек одинаковы, все опции приведут к одинаковому результату.
| ||||||||||||
Экстент | Выберите экстент, который будет использоваться в выходном растре.
|
Более подробно о взвешенной сумме
Функция Взвешенная сумма дает возможность взвесить и скомбинировать множественные входные данные для получения интегрированного анализа. Она аналогична функции Взвешенное наложение, в которой несколько входных растров, представляющих целый ряд факторов, могут быть легко объединены с учетом весов или относительной важности.
Инструмент Взвешенная сумма работает через умножение назначенных значений полей на заданный вес. Затем он суммирует (складывает между собой) все входные растры с целью создания выходного растра.
Есть два главных различия между этими функциями:
- Функция Взвешенная сумма повторно не масштабирует значения обратно в расчетный масштаб.
- Функция Взвешенная сумма допускает значения с плавающей точкой и целочисленные значения, в то время как функция Взвешенное наложение в качестве входных данные допускает только целочисленные растры.
Повторно не пересчитывая переклассифицированные значения обратно в шкалу оценки, анализ поддерживает его разрешение. Например, в модели пригодности, если были переклассифицированы 10 входных критериев по шкале от 1 до 10 (10 – наиболее благоприятное) и не были присвоены веса, значения выходных данных инструмента Взвешенная сумма могут быть в диапазоне от 10 до 100. Для тех же входных данных инструмент Взвешенное наложение нормирует значения переклассифицированные значения от 10 до 100 по шкале оценки, например, обратно в диапазон от 1 до 10. Инструмент Взвешенная сумма полезен, если вы хотите определить только несколько верхних предпочитаемых местоположений или заданное число мест.
Как правило, значения непрерывных растров сгруппированы по категориям. Например, различные значения уклона могут быть сгруппированы в плоский, умеренный, крутой и очень крутой. Каждое значение уклона может быть присвоено одной из этих категорий, а категориям может присваиваться переклассифицированное значение, определяющее приоритет для класса по отношению к критерию в анализе наложения. Инструмент Переклассифицировать позволяет выполнять переклассификацию таких растров.
Инструмент Взвешенное наложение наиболее часто используется для моделирования пригодности и должен применяться для проверки корректности задействованных методик. Инструмент Взвешенная сумма полезен, если вы хотите поддерживать разрешение модели или когда существует потребность в выходных данных, представленных значениями с плавающей точкой, либо в десятичных весах.