ArcMap

Задать коды класса LAS с помощью объектов

Краткая информация

Классифицирует точки LAS, которые пересекают входные объекты.

Использование

  • В качестве входных данных могут быть точки, линии и полигоны. Буферное расстояние может быть важным для точек и линий, т.к. менее вероятно, что заданная точка LAS попадет аккурат на линию или будет иметь ровно те же координаты, что и входная точка.

  • Также имейте в виду, что если у вас есть полигоны, которые ограничивают водные объекты, то точкам LAS, которые попадают внутрь этих полигонов, следует назначить значение кода 9, что обозначает воду.

  • Формат LAS поддерживает классификацию точек на основе спецификаций, разработанных обществом American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS). На платформе ArcGIS применяется схема классификации, предназначенная для LAS-файлов версии 1.4:

    Значение классификации Тип классификации

    0

    Классификация не выполнялась

    1

    Не назначено

    2

    Земля

    3

    Низкая растительность

    4

    Средняя растительность

    5

    Высокая растительность

    6

    Здание

    7

    Низкий шум

    8

    Ключевые для модели / Зарезервировано

    9

    Вода

    10

    Железная дорога

    11

    Дорожное покрытие

    12

    Наложение / Зарезервировано

    13

    Проволочное ограждение

    14

    Провод

    15

    Опора ЛЭП

    16

    Изолятор

    17

    Мостовой настил

    18

    Высокий шум

    19 – 63

    Зарезервировано для Определения ASPRS (LAS от 1.1 до 1.3 поддерживают коды классов до 31)

    32 – 255

    Задается пользователем (поддерживается только в LAS 1.0 и в некоторых версиях 1.4)

Синтаксис

SetLasClassCodesUsingFeatures_3d (in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_las_dataset

Обрабатываемый набор данных LAS.

LAS Dataset Layer
feature_class
[[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...]

Введите каждый объект и связанные с ним опции, которые будут использоваться для определения операции классификации, как перечень списков (например, [['feature1', 6, 9, 'NO CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO CHANGE', 'NO CHANGE', 'NO CHANGE', 'NO CHANGE']]. Каждый объект содержит следующие опции:

  • features - объекты, которые используются для перекодировки точек LAS.
  • buffer_distance - расстояние, которое применяется вокруг входных объектов для поиска точек LAS, которые попали в его пределы.
  • new_class - код класса, который будет назначен.
  • synthetic - флаг классификации "синтетическая", которая используется для идентификации точек, которые не захвачены сенсором лидара.
  • key_point - флаг классификации "Ключевая точка модели" представляет поднабор точек, которые могут использоваться для захвата необходимого уровня детальности заданного кода класса.
  • withheld - флаг классификации "Исключенная" говорит об ошибочных данных, которые следует исключить из анализа и визуализации.
  • overlap - обозначение Наложение указывает на точки из перекрывающихся наборов данных и поддерживается только в версии файлов LAS 1.4.
Value Table
compute_stats
(Дополнительный)

Определяет, следует ли вычислять статистику для файлов LAS, на которые ссылается набор данных LAS. Наличие статистики позволяет использовать опции фильтрации и символов для слоя набора данных LAS, чтобы показывать только атрибутивные значения LAS, существующие в файлах LAS.

  • COMPUTE_STATS —Статистика будет рассчитана.
  • NO_COMPUTE_STATS —Статистика не будет рассчитана. Используется по умолчанию.
Boolean

Производные выходные данные

NameОбъяснениеТип данных
derived_las_dataset

Пример кода

SetLasClassCodesUsingFeatures, пример 1 (окно Python)

В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python.

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", [["lake.shp 0 9"],
                                       ["outliers.shp", 5, "NO_CHANGE", 
                                        "NO_CHANGE", "NO_CHANGE", "SET"]], 
                                       "COMPUTE_STATS")
SetLasClassCodesUsingFeatures, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python.

'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
             should be assigned the 'withheld' classification flag.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

try:
    arcpy.CheckOutExtension('3D')
    # Set Local Variables
    lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
    outliers = 'in_memory/outliers'
    # Execute LocateOutliers
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10, 
                             350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120, 
                             0.8, 8000)
    # Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
    arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5, 
                                                    "NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
                                                    "NO_CHANGE", "SET"]])
    arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages()
except:
    # Get the traceback object
    tb = sys.exc_info()[2]
    tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
    # Concatenate error information into message string
    pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
          .format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
    msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
    # Return python error messages for script tool or Python Window
    arcpy.AddError(pymsg)
    arcpy.AddError(msgs)

Параметры среды

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Требует 3D Analyst
  • ArcGIS Desktop Standard: Требует 3D Analyst
  • ArcGIS Desktop Advanced: Требует 3D Analyst

Связанные разделы