Инструменты, использующие параметр среды Сжатие, будут устанавливать тип сжатия при хранении выходных наборов растровых данных.
Главным преимуществом сжатых данных является то, что они занимают меньше места при хранении и время отображения растра уменьшается, поскольку передается меньшее количество информации.
ArcGIS может хранить сжатые данные в следующих форматах: IMG, JPEG, JPEG 2000, TIFF, Esri Grid или в базе геоданных. При хранении данных в базе геоданных, блоки данных сжимаются до сохранения.
Сжатие данных бывает с потерями (JPEG и JPEG 2000) или без потерь (LZ77, PackBits, CCITT). Сжатие без потерь означает, что значения ячеек набора растровых данных не меняются и не теряются. Если значения пикселов должны использоваться для анализа или на их основе будут разрабатываться другие данные, следует выбрать сжатие без потерь.
Величина сжатия зависит от данных и качества сжатия. Чем больше однородных данных, тем выше степень сжатия. Чем ниже качество, тем выше степень сжатия. Сжатие с потерями обычно приводит к более высоким степеням сжатия, чем сжатие без потерь.
Примечания по использованию
- При хранении данных в базе геоданных, сжатие возникает до сохранения в базе геоданных.
- Сжатие JPEG работает только с растровыми данными 8 бит без знака и 12 бит без знака (хранятся как 16-битные).
- Если выбраны JPEG, JPEG_YCbCr или JPEG2000, вы можете также установить качество сжатия для контроля потерь качества изображения с помощью алгоритма сжатия. Значения пикселей изображения, сжатых с более высоким качеством сжатия, будут ближе, чем у исходного изображения. Диапазон допустимых значений качества сжатия – от 1 до 100. Качество сжатия по умолчанию – 75. Если вы не зададите значение вручную, будет использоваться значение по умолчанию.
- Тип сжатия по умолчанию – LZ77, он применяется ко всем типам растровых данных.
- Сжатие LERC – метод сжатия изображений, который может разделять растр на несколько блоков пикселов, в которых для каждого пиксела могут использоваться, на основе статистики блока (в том числе максимально допустимой ошибки), процессы квантизации и бит-стаффинга. Максимальная ошибка – это допуск для одного пиксела (а не средняя ошибка для всего изображения).
- В следующей таблице суммируются корректные типы сжатия для глубины каждого пиксела:
Допустимое сжатие для глубины каждого пиксела.
Сжатие Глубина пиксела (8 bit) Глубина пиксела (16 bit) Дополнительная информация LZ77
Да
Да
Любая глубина пиксела
LERC
Да
Да
При увеличении глубины цвета пиксела увеличивается и эффективность работы алгоритма сжатия
JPEG
Да
Только 12-битные данные; хранятся как 16-битные
JPEG_YCbCr
Да
Нет
JPEG2000
Да
Да
PackBits
Да
Нет
1-битные в 8-битные данные
LZW
Да
Да
Любая глубина пиксела
RLE
Да
Да
Любая глубина пиксела
CCITT_G3
Нет
Нет
Только для 1-битных данных
CCITT_G4
Нет
Нет
Только для 1-битных данных
CCITT_1D
Нет
Нет
Только для 1-битных данных
Допустимое сжатие для глубины каждого пиксела. - Эта настройка используется для инструментов, которые создают наборы растровых данных в ArcGIS. Обратитесь к разделу Матрица хранения растров, чтобы увидеть, какие форматы хранения растров могут управляться с помощью этой настройки.
Синтаксис диалога
- Сжатие – выберите, какой метод сжатия будет использоваться при хранении данных.
- LZ77 – сжатие без потерь, сохраняющее все значения ячеек растра. Используется по умолчанию.
- LERC – метод сжатия изображений без потерь или с потерями, который может разделять растр на несколько блоков пикселов, в которых для каждого пиксела могут использоваться, на основе статистики блока (в том числе максимально допустимой ошибки), процессы квантизации и бит-стаффинга.
- JPEG – сжатие с потерями, которое использует общедоступный алгоритм сжатия JPEG. Если вы выбрали JPEG, также можно установить качество сжатия. По умолчанию, допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75. Это сжатие может использоваться для файлов JPEG, файлов TIFF и баз геоданных.
- JPEG2000 – использует волновые технологии, поэтому растр отображается практически без потерь качества. Если выбрано JPEG2000, также можно установить качество сжатия. По умолчанию, допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75. Это сжатие может использоваться для файлов JPEG 2000 и баз геоданных.
- PackBits – сжатие PackBits для файлов TIFF.
- LZW – сжатие без потерь, сохраняющее все значения ячеек растра.
- RLE – кодирование для всей длины файлов в формате IMG.
- CCITT_G3 – сжатие без потерь, для 1-bit данных
- CCITT_G4 – сжатие без потерь, для 1-bit данных
- CCITT_1D – сжатие без потерь, для 1-bit данных
- JPEG_YCbCr – сжатие без потерь, использующее компоненты пространства цвета – яркость (Y) и цветность (Cb и Cr). Если выбран формат JPEG_YCbCr, также можно установить качество сжатия. По умолчанию допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75.
- NONE – Сжатие не возникнет.
- Качество сжатия (1–100) – при выборе сжатия JPEG, JPEG_YCbCr или JPEG2000, необходимо задать качество сжатия. Допустимое качество сжатия входит в диапазон от 1 до 100, включая 75 (по умолчанию).
- Максимальная ошибка – если выбрано сжатие LERC, необходимо также задать максимальную ошибку, которая выражается в тех же единицах измерения, что и разрешение растра. Максимальная ошибка 0.000000 означает, что будет использовано сжатие без потерь.
Синтаксис скриптов
arcpy.env.compression = "compression_type {value}"
| Параметры | Объяснение |
|---|---|
compression_type (Обязательное) |
|
value (Необязательное) | При выборе сжатия JPEG или JPEG2000, также необходимо определить качество сжатия. Допустимое качество сжатия входит в диапазон от 1 до 100, включая 75 (по умолчанию). Если выбрано сжатие LERC, необходимо также задать максимальную ошибку, которая выражается в тех же единицах измерения, что и разрешение растра. Максимальная ошибка 0.000000 означает, что будет использовано сжатие без потерь. |
Пример скрипта
import arcpy
# Set the compression environment to LZ77.
arcpy.env.compression = "LZ77"
# Set the compression environment to JPEG with a quality of 80.
arcpy.env.compression = "JPEG 80"