ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Метод пересчета (параметры среды)

  • Примечания по использованию
  • Синтаксис диалога
  • Синтаксис скриптов

Пересчет – это процесс интерполяции значений пикселов при трансформации набора растровых данных. Он используется, если входные и выходные данные не точно выровнены относительно друг друга, если изменяется размер пиксела, если данные смещаются, или если все это происходит одновременно.

Примечания по использованию

  • Опцию ближайшей окрестности (nearest neighbor) следует использовать для категорийных данных, так как новые значения не создаются.
  • Билинейная интерполяция и кубическая свертка не должны использоваться с категорийными данными, но они позволяют получить лучшие результаты для непрерывных данных.

Синтаксис диалога

  • Метод пересчета – выберите, какой метод пересчета будет использоваться при создании выходных данных.
    • Nearest – Выполняет присвоение значений по методу Ближайшая окрестность (nearest neighbor assignment) и является самым быстрым методом интерполирования. Он используется в основном для дискретных данных, таких как классификация землепользования, поскольку не будет изменять значения ячеек. Максимальная пространственная погрешность будет составлять половину размера ячейки.
    • Bilinear – эта опция выполняет билинейную интерполяцию, и определяет новое значение ячейки на основе средневзвешенного расстояния между центрами четырех ближайших ячеек входного растра. Это полезно для непрерывных данных и вызовет некоторое сглаживание данных.
    • Cubic – выполняет кубическую свертку и определяет новое значение ячейки на основе гладкой кривой, проведенной через 16 ближайших центров ячеек входного растра. Она подходит для непрерывных данных, хотя может привести к тому, что выходной растр будет содержать значения, выходящие за пределы радиуса входного растра. Геометрически менее искаженный, чем растр, запущенный путем запуска алгоритма изменения разрешения Ближайший сосед. Недостатком опции Кубической свертки является то, что она требует больше времени обработки. В некоторых случаях, значения выходных ячеек в результате могут выходить за пределы радиуса значений входных ячеек. Если это неприемлемо, используйте метод Билинейной интерполяции.

Синтаксис скриптов

arcpy.env.resamplingMethod = "interpolation_type"

ParametersОписание

interpolation_type (Дополнительно)

Используемый метод изменения разрешения:

  • NEAREST – использует значение ближайшей ячейки, чтобы присвоить значение для выходной ячейки при пересчете. Это значение используется по умолчанию.
  • BILINEAR – определяет новое значение ячейки, основанное на средневзвешенном расстоянии до центров четырех ближайших ячеек.
  • CUBIC – определяет новое значение, основанное на построенной сглаженной кривой, проходящей через центры 16 ближайших ячеек.

Синтаксис pyramid
import arcpy

# Set the resampling method environment to bilinear interpolation.
arcpy.env.resamplingMethod = "BILINEAR"

Связанные разделы

  • Обзор параметров хранения растров
  • Что такое настройки параметров среды геообработки?
  • Установка параметров среды геообработки

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2019 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация