NetCDFFileProperties

Краткая информация

NetCDF – это двоичный, машинонезависимый формат файлов с самоописанием, использующийся для хранения научных данных.

Более подробно о данных netCDF

Синтаксис

 NetCDFFileProperties  (netcdffile)

Параметр	Объяснение	Тип данных
netcdffile	Входной файл netCDF.	String

Обзор метода

Метод	Объяснение
getAttributeNames ({variable_name})	Получает имена атрибутов переменной в файле netCDF.
getAttributeValue (variable_name, attribute_name)	Получает значение атрибута.
getDimensionIndex (dimension_name, value)	Получает индекс измерения.
getDimensionSize (dimension_name)	Получает измерение размера.
getDimensionValue (dimension_name, index)	Получает значение измерения.
getDimensions ()	Получает измерения.
getDimensionsByVariable (variable_name)	Получает размеры с помощью переменной.
getFieldType (name)	Получает тип поля переменной или размера.
getSpatialReference (variable_name, x_dimension, y_dimension)	Получает пространственную привязку переменной.
getVariables ()	Получает переменные.
getVariablesByDimension (dimension_name)	Получает переменные по измерению.

Методы

getAttributeNames ({variable_name})

Параметр	Объяснение	Тип данных
variable_name [variable_name,...]	Имя переменной файла NetCDF.	String

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
String	Имена атрибутов переменной.

getAttributeValue (variable_name, attribute_name)

Параметр	Объяснение	Тип данных
variable_name	Имя переменной файла netCDF.	String
attribute_name	Имя атрибута файла netCDF.	String

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
Object	Значение атрибута. Тип возвращаемого значения зависит от типа измерения.

getDimensionIndex (dimension_name, value)

Параметр	Объяснение	Тип данных
dimension_name	Имя измерения файла NetCDF.	String
value	Значение измерения.	Integer

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
Integer	Индекс измерения.

getDimensionSize (dimension_name)

Параметр	Объяснение	Тип данных
dimension_name	Имя измерения файла NetCDF.	String

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
Integer	Размер измерения.

getDimensionValue (dimension_name, index)

Параметр	Объяснение	Тип данных
dimension_name	Имя измерения файла NetCDF.	String
index	Значение индекса.	Integer

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
Object	Значение измерения. Тип возвращаемого значения зависит от типа измерения.

getDimensions ()

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
String	Список измерений.

getDimensionsByVariable (variable_name)

Параметр	Объяснение	Тип данных
variable_name	Имя переменной файла NetCDF.	String

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
String	Измерения по переменной.

getFieldType (name)

Параметр	Объяснение	Тип данных
name	Переменная или имя измерения файла NetCDF.	String

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
String	Тип поля.

getSpatialReference (variable_name, x_dimension, y_dimension)

Параметр	Объяснение	Тип данных
variable_name	Имя переменной файла NetCDF.	String
x_dimension	Измерение по оси x.	Integer
y_dimension	Измерение по оси y.	Integer

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
SpatialReference	Пространственная привязка переменной.

getVariables ()

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
String	Список переменных.

getVariablesByDimension (dimension_name)

Параметр	Объяснение	Тип данных
dimension_name	Имя переменной файла NetCDF.	String

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
String	Список переменных по измерению

Пример кода

Пример использования NetCDFFileProperties

Отображение свойств файла NetCDF.

import arcpy

in_netcdf = "c:/NetCDF/crwr.nc"
try:
    nc_fp = arcpy.NetCDFFileProperties(in_netcdf)

    # Get Variables
    for nc_var in nc_fp.getVariables():
        print("Variable: {0}".format(nc_var))
        print("\tVariable type: {0}".format(nc_fp.getFieldType(nc_var)))

        # Get dimensions by variable
        for nc_dim_by_var in nc_fp.getDimensionsByVariable(nc_var):
            print("Dimension: {0}".format(nc_dim_by_var))
        print(nc_fp.getAttributeValue(nc_var, "units"))

        # Get Variable Attribues
        for nc_va_name in nc_fp.getAttributeNames(nc_var):
            print("Attribute Name: {0}".format(nc_va_name))

    # Get Dimensions
    for nc_dim in nc_fp.getDimensions():
        print("Dimension: {0}".format(nc_dim))
        print("\tDimension size: {0}".format(nc_fp.getDimensionSize(nc_dim)))
        print("\tDimension type: {0}".format(nc_fp.getFieldType(nc_dim)))

        for i in range(0, nc_fp.getDimensionSize(nc_dim)):
            nc_dim_value = nc_fp.getDimensionValue(nc_dim, i)
            print("\tDimension value: {0}".format(nc_dim_value))
            print("\tDimension index: {0}".format(
                nc_fp.getDimensionIndex(nc_dim, nc_dim_value)))

        # Get Variable by dimension
        for nc_vars_by_dim in nc_fp.getVariablesByDimension(nc_dim):
            print("\tVariable by dimension: {0}".format(nc_vars_by_dim))

    # Get Global Attribues
    for nc_att_name in nc_fp.getAttributeNames(""):
        print("Attribute Name: {0}".format(nc_att_name))
        print(nc_fp.getAttributeValue("", nc_att_name))

except Exception as err:
    print(err)