ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Основы процесса создания поверхностей с использованием геостатистических методов

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Используя геостатистические методы, вы можете создавать поверхности, которые будут содержать статистические свойства измеряемых данных. Поскольку геостатистика основывается на статистических данных, эти методы создают не только поверхности интерполяции, но и поверхности ошибок или неопределенности, которые указывают на качество прогноза. В разделе Понимание типов выходной поверхности (Understanding output surface types) рассказывается о картах проинтерполированных значений, геостатистических методах, которые вы можете использовать для создания карт, и содержит ли построенная карта стандартные ошибки.

Многие методы связаны с геостатистикой, но все они принадлежат семейству методов кригинга. В ArcGIS Geostatistical Analyst Extension доступны следующие методы кригинга: ординарный, простой, универсальный, вероятностный, индикаторный и дизъюнктивный, а также их аналоги в кокригинге. Эти методы кригинга не только создают поверхности интерполяции и ошибок, но и выходные карты вероятности и квантиля, в зависимости от ваших потребностей.

Кригинг имеет две основные цели: количественная оценка пространственной структуры данных и создание интерполяций. При количественной оценке структуры, которая еще называется вариографией, вы подбираете модель пространственной зависимости к своим данным. Чтобы выполнить интерполяцию неизвестного значения для определенного местоположения, метод кригинга будет использовать подобранную в вариографии модель, конфигурацию пространственных данных и значения измеренных опорных точек вокруг прогнозируемого местоположения. ArcGIS Geostatistical Analyst Extension оснащен инструментами, которые помогают определять необходимые параметры, а также предоставляет надежные значения по умолчанию, с помощью которых можно быстро создать поверхность.

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2019 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация