У пространственных объектов существуют числовые атрибуты, которые можно использовать для отображения слоев с представлением количества. Числовые измерения, используемые для отображения слоя, могут представлять:
- Число
- Отношение, например, в процентах
- Ранг, например, высокий, средний или низкий
Имеется несколько методов, с помощью которых вы можете представлять количественные характеристики на карте, например, градуированные цвета, градуированные символы, пропорциональные символы, точечный способ или диаграммы. В данном разделе представлен краткий обзор и ссылки на другие разделы, описывающие как создавать и применять каждый тип символов.
Применение Градуированных цветов
Количественные данные на карте можно представлять с помощью переменных цветов, таких как цвета на картограмме. Например, вы можете использовать более темные оттенки синего для отображения большего количества выпавших осадков.
При отображении пространственных объектов с помощью градуированных цветов, количественные значения группируются в классы, каждый из которых обозначается определённым цветом. 
Применение классов градуированных символов
Другой вариант представления количества на карте - использование градуированных символов. Когда вы отображаете пространственные объекты градуированным символом, количественные значения группируются в классы. В пределах класса все пространственные объекты выводятся с одним и тем же символом. На данной карте используются четыре класса размеров для представления землетрясений различной магнитуды: 
Использование пропорциональных символов
Еще один вариант представления значений данных по классам при помощи символов разного размера - использование пропорциональных символов. Размер каждого символа отражает точное значение данных. Например, вы можете картографировать землетрясения, используя пропорциональные круги, где размер каждого круга будет соответствовать силе землетрясения. 
Ниже показано, как пропорциональные значки будут отображаться в легенде и таблице содержания (в виде столбика увеличивающихся в размере синих кружков):
Трудности с применением пропорциональных символов возникают, когда имеется слишком много значений. Разница между символами может стать неразличимой. Кроме того, символы, представляющие самые высокие значения, могут стать настолько большими, что скроют остальные символы.
Использование точечного способа отображения для слоев
Альтернативный метод представления количества - точечный способ изображения. Вы можете использовать точечный способ для представления количественного атрибута в пределах области. Каждая точка представляет определенное число пространственных объектов, например 1 000 человек или 10 ограблений в пределах данной области.
Точечный способ отображает плотность графически, а не само ее значение. Точки произвольно располагаются внутри каждой области и не соответствуют реальным местоположениям объектов. Чем ближе друг к другу располагаются точки, тем выше плотность объектов в этой области.
При создании карты методом плотности точек, вы должны определить количество объектов, которое будет представлено одной точкой, и насколько велики будут точки. Возможно, понадобится попробовать несколько сочетаний значения и размера точек, чтобы найти те, что лучше всего отображают закономерности распределения. Как правило, необходимо подобрать значение и размер точки таким образом, чтобы они не сливались в сплошные области, закрывающие собой изображение, а так же и не располагались слишком далеко друг от друга, что затруднит восприятие плотности.
Чтобы показать что-либо точечным способом в большинстве случаев вам нужно только одно атрибутивное поле. В особых случаях, когда вам нужно сравнить распространение нескольких атрибутов, вы можете показать точечным способом два или три поля. Используйте при этом разные цвета, чтобы увидеть различия в атрибутах.
Более подробно об использовании точечного способа
Использование диаграмм
Круговые, столбчатые и стековые диаграммы могут представить огромный объем количественной информации в легкой для восприятия форме. Как правило, диаграммы используются для обозначения слоя, если он имеет несколько связанных цифровых атрибутов, которые вы хотите сравнить. Используйте круговые диаграммы, если вы хотите показать отношение составных частей к целому. Например, если вы картографируете население страны, вы можете использовать круговую диаграмму, чтобы показать процентное соотношение численности населения по возрастам для каждого округа. Столбчатые диаграммы предпочтительнее использовать для показа соотношений категорий между собой, нежели отображать с их помощью отношения показателей к целому. Стековые диаграммы используйте как для отображения отношений показателей к целому, так и для отображения связанных показателей.
Когда вы отображаете слой с помощью диаграмм, в таблице содержания под названием слоя помещаются символ диаграммы и число. Число рядом с символом диаграммы представляет атрибутивное значение для символа диаграммы и его размер на карте. Например, 5 означает, что диаграмма на карте, имеющая тот же размер, что и диаграмма в таблице содержания, будет представляет пять единиц данных. Аналогично, диаграмма на карте, которая будет вдвое больше, как и диаграмма в таблице содержания, представляет 10 единиц данных. Символ диаграммы и значение в таблице содержания также показываются в легенде.
В столбчатых диаграммах это число относится к самому большому столбцу в символе диаграммы. В случае стековых или круговых диаграмм оно относится к сумме всех полей, представляемых символом диаграммы.
Метод диаграмм позволяет вам отображать на карте несколько атрибутов, также как и отношения между различными атрибутами. На такой карте сами диаграммы (столбчатые и круговые) располагаются над объектами. Эта карта показывает объем и тип товаров, распространяемых экспортерами в Азиатском регионе:
Счет и количество, отношения и ранги
Знание того, какого типа данные вы используете, и что вы хотите показать на карте, поможет вам определить, какие количественные значения отображать на карте. В целом, вы можете следовать следующим рекомендациям:
- Используйте числа или количество на карте, если вы хотите видеть как реальные значения измерений, так и относительные величины. Будьте внимательны при отображении численных данных, поскольку на значения может влиять большое число разнообразных факторов, что может привести к созданию обманчивой карты. Например, при создании карты, показывающей общий объем продаж в каждом штате, значение объема продаж будет зависеть также от численности населения штата.
- Используйте на карте отношения, если вы хотите минимизировать разницу, обусловленную площадью районов или количеством объектов в них. Отношения создаются путем деления двух значений данных. Отношения - механизм, применяемый для нормирования данных. Например, деление количества населения в возрасте 18-30 лет на общее количество населения дает значение процента населения в возрасте 18-30 лет. Аналогично, деление значений на площадь объектов дает значение на единицу площади или плотность.
- Используйте на карте ранги, если вам нужны относительные измерения, а реальные значения не важны. Например, вы можете знать, что объект с рангом "3" стоит выше, чем объект с рангом "2", но ниже, чем объект с рангом "4", но не сможете сказать, насколько он ниже или выше.
Нужно ли отображать отдельные значения или группировать их в классы?
При отображении на карте количественных данных, вы можете либо присвоить каждому значению его собственный знак, либо сгруппировать значения в классы и использовать отдельный знак для каждого класса.
Если вы отображаете всего несколько значений (меньше 10), вы можете присвоить каждому значению свой символ. Это позволит получить более точную картину данных, поскольку вы не объединяете разные объекты. Чаще значения данных бывают столь многочисленны, что отображать их по отдельности невозможно, и потому придется объединить их в классы (классифицировать данные). Хорошим примером классификации данных является карта температур. Вместо отображения отдельных температур эти карты показывают температурные полосы, где каждая полоса отражает определенный диапазон температур.
Классификация данных
То, как вы определите диапазоны классов и их границы - максимальные и минимальные значения, отделяющие каждый класс, определит, какие объекты попадут в каждый класс и, следовательно, как будет выглядеть ваша карта. Изменяя классы, вы можете создавать карты различных видов. Основная цель состоит в том, чтобы объединить в один класс объекты со сходными значениями.
Двумя ключевыми факторами классификации данных являются используемая схема классификации и количество создаваемых классов. Если вы хорошо знаете свои данные, вы можете определить классы вручную. Иначе, вы можете предоставить ArcMap классифицировать ваши данные, используя стандартные схемы классификации. Существует ряд альтернативных методов классификации, которые вы можете использовать.