Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Краткая информация
Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам.
Более подробно о работе инструмента Интерполяция по методу глобального полинома
Использование
В результате выполнения этого инструмента строится сглаженная поверхность, которая представляет постепенные тренды поверхности в исследуемой области.
Инструмент Интерполяция по методу локальных полиномов (Local Polynomial Interpolation) следует использовать, если в данных имеется вариация с малым диапазоном.
Синтаксис
GlobalPolynomialInterpolation(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {weight_field})
Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_features | Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции. | Feature Layer |
z_field | Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения. | Field |
out_ga_layer (Дополнительный) | Создаваемый геостатический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр. | Geostatistical Layer |
out_raster (Дополнительный) | Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой. | Raster Dataset |
cell_size (Дополнительный) | Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение можно явно задать в разделе Анализ растра в Параметрах среды. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250. | Analysis Cell Size |
power (Дополнительный) | Степень полинома. | Long |
weight_field (Дополнительный) | Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем больше точка влияет на интерполируемое значение. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению. | Field |
Пример кода
GlobalPolynomialInterpolation Пример 1 (окно Python)
Интерполяция точечных объектов в прямоугольный растр.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapysamples/data"
arcpy.GlobalPolynomialInterpolation_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outGPI",
"C:/gapyexamples/output/gpiout", "2000", "2", "")
GlobalPolynomialInterpolation Пример 2 (автономный скрипт)
Интерполяция точечных объектов в прямоугольный растр.
# Name: GlobalPolynomialInterpolation_Example_02.py
# Description: Global Polynomial interpolation fits a smooth surface that is
# defined by a mathematical function (a polynomial) to the input
# sample points. The Global Polynomial surface changes gradually
# and captures coarse-scale pattern in the data. Global Polynomial
# interpolation is like taking a piece of paper and fitting it
# between the raised points (raised to the height of value).
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outGPI"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/gpiout"
cellSize = 2000.0
power = 2
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute GlobalPolynomialInterpolation
arcpy.GlobalPolynomialInterpolation_ga(inPointFeatures, zField, outLayer,
outRaster, cellSize, power)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Geostatistical Analyst
- Standard: Требуется Geostatistical Analyst
- Advanced: Требуется Geostatistical Analyst