ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

FuzzyMSSmall

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

  • Сводка
  • Описание
  • Синтаксис
  • Свойства
  • Пример кода

Сводка

Задает нечеткое множество с помощью функции, основанной на среднем и стандартном отклонении, причем чем меньшее значение имеет элемент множества, тем ближе его номер к 1.

Описание

Инструмент, использующий объект FuzzyMSSmall object: Fuzzy Membership (Нечеткое множество).

Есть два уравнения для функции MS Small, в зависимости от значения произведения a * m.

  • Если x > a * m:

    u(x) = (b * s) / (x - (a * m) + (b * s))

    • , где:

      m = среднее

      s = стандартное отклонение

      a = множитель среднего

      b = множитель стандартного отклонения

      Данные a and b множители являются входными параметрами.

  • Если x <= a * m:

    u(x) = 0

Функция MSSmal полезна, когда меньшие входные значения имеют больший номер элемента множества.

Входные значения могут быть положительными целочисленными значениями или положительными значениями с плавающей точкой.

Результат может быть похож на функцию нечеткого множества Маленький (Small), в зависимости от варианта определения множителей среднего и стандартного отклонения.

Синтаксис

 FuzzyMSSmall (meanMultiplier, STDMultiplier)
ПараметрОбъяснениеТип данных
meanMultiplier

Множитель для среднего значения входных значений в уравнении функции MSLarge.

(Значение по умолчанию — 1)

Double
STDMultiplier

Множитель для стандартного отклонения входных значений в уравнении функции MSLarge.

(Значение по умолчанию — 1)

Double

Свойства

ВладениеОбъяснениеТип данных
meanMultiplier
(чтение и запись)

Множитель для среднего значения входных значений в уравнении функции принадлежности.

Double
STDMultiplier
(чтение и запись)

Множитель для стандартного отклонения входных значений в уравнении функции принадлежности.

Double

Пример кода

FuzzyMSSmall. Пример 1 (окно Python)

Иллюстрирует создание класса FuzzyMSSmall и его применение в инструменте FuzzyMembership (Нечеткое множество) в окне Python.

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outFzyMember = FuzzyMembership("as_std", FuzzyMSSmall(1.2, 3.2))
outFzyMember.save("c:/sapyexamples/fzymssml")
FuzzyMSSmall. Пример 2 (автономный скрипт)

Выполняет FuzzyMembership с использованием класса FuzzyMSSmall.

# Name: FuzzyMSSmall_Ex_02.py
# Description: Scales input raster data into values ranging from zero to one
#     indicating the strength of a membership in a set. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "as_std"

# Create the FuzzyMSSmall algorithm object
meanMultiply = 1.5
stdMultiply = 1
myFuzzyAlgorithm = FuzzyMSSmall(meanMultiply, stdMultiply)

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute FuzzyMembership
outFuzzyMember = FuzzyMembership(inRaster, myFuzzyAlgorithm)

# Save the output
outFuzzyMember.save("c:/sapyexamples/fzymssml2")

Связанные разделы

  • Обзор классов Spatial Analyst
  • Обзор классов для работы с нечеткими множествами
  • Применение логики неразличимости к растрам наложения
  • Как работает инструмент Нечеткое множество (Fuzzy Membership)
  • Как работает инструмент Нечеткое наложение

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS
  • ArcGIS Developer
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2021 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация