Доступно с лицензией Data Reviewer.
Точность привязки — это поддающееся количественному определению значение, представляющее разницу между положениями двух геопространственных слоев или между положением геопространственного слоя и реальной местности. В качестве примера можно взять сравнение местоположения дорог в классе пространственных объектов и на TIFF изображении. Если класс пространственных объектов и TIFF используют одинаковую проекцию, можно оценить разницу местоположения между классом пространственных объектов и TIFF. Инструмент Оценка точности позиционирования (Positional Accuracy Assessment, PAAT) позволяет сравнивать два элемента, чтобы оценить точность слоя данных относительно базового слоя известной или неизвестной точности.
Чтобы оценить точность привязки, необходимо два слоя: слой, чью точность нужно оценить, и другой слой, который можно использовать в качестве точки отсчета. Неопределенность положения определяется как круговая ошибка (CE) для двумерных объектов и как линейная ошибка (LE) для трехмерных объектов. При использовании PAAT уровень доверительной вероятности для оцениваемого класса пространственных объектов или растра может составлять 90%, 95% или 99%.
В сеансе PAAT можно использовать данные, поддерживающие z-значения, как для одного, так и для двух слоев. Инструмент PAAT будет использовать трехмерный компонент данных только при сравнении ЦМР (DEM) или TIN с классом точечных трехмерных объектов или шейп-файлом.
Рабочий процесс PAAT
В зависимости от слоев, используемых для оценки и привязки, рабочий процесс может отличаться от того, что приведен ниже:
- Сконфигурируйте сеанс.
- Добавьте точки.
- Просмотрите и сохраните результаты.
- Завершите сеанс.