Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Используйте вероятностный кригинг для создания карты вероятности или карты стандартной ошибки индикаторов. Точки данных должны быть отобраны из непрерывного явления в пространстве. Это могут быть, например, показатели температуры или качества воздуха.
Важными параметрами являются заданное пороговое значение (которое определяет, какие проинтерполированные значения будут преобразованы в 0, а какие - в 1), модели ковариация/вариограммы и окрестности поиска, определяющие модель. Оценка вариограммы/ковариации затрудняется, когда все переменные индикатора изначально представляют собой нули или единицы. По возможности рекомендуется выбрать порог, состоящий из смеси с нулей и единиц.
- Щёлкните на Мастер операций геостатистики (ArcGIS Geostatistical Analyst Extension)
на панели инструментов ArcGIS Geostatistical Analyst Extension.
- Щёлкните на Кригинг/Кокригинг (Kriging/CoKriging), выберите набор данных и поле атрибутов, затем щёлкните на кнопке Далее (Next).
- Выберите Вероятностный (Probability)кригинг.
- Установите Выходной тип (Output type) в Вероятность (Probability).
- Введите Пороговое значение (Threshold) или щёлкните на Установить (Set) и укажите пороговое значение в диалоговом окне Классификация (Classification).
- Выберите опцию Превосходит (Exceed) либо опцию НЕ превосходит (NOT Exceed) и щёлкните Далее (Next).
- Укажите необходимые параметры в диалоговом окне Моделирование вариограммы/ковариации (Semivariogram/Covariance Modeling) и щёлкните на Далее (Next).
- Укажите необходимые параметры в диалоговом окне Поиск окрестности (Searching Neighborhood) и щёлкните на Далее (Next).
- Ознакомьтесь с результатами в диалоговом окне Перекрестная проверка (Cross Validation) и щёлкните на Готово (Finish).
- Щёлкните на OK в диалоговом окне Отчет метода (Method Report).