Доступно с лицензией Data Reviewer.
Чтобы производить картографическую продукцию высокого качества и выполнять тщательный анализ данных, исходная база данных должна иметь высокое качество и хорошую поддержку. ArcGIS Data Reviewer позволяет управлять данными в дополнение к созданию данных и их анализу, представляя собой комплексную систему для автоматизации и упрощения проверки качества данных, что может существенно улучшить целостность данных.
Data Reviewer содержит расширенный набор инструментов для контроля качества (QC), которые позволяют сделать процесс проверки данных эффективным и последовательным. Туда входят инструменты, которые поддерживают как полностью, так и частично автоматизированный анализ данных на предмет ошибок в целостности данных, атрибутах или пространственных взаимоотношениях с другими объектами. Ошибки, найденные в ходе такого анализа, хранятся в соответствующих процессах исправления и отчетах о качестве данных.
Проверка данных в автоматическом режиме
Data Reviewer включает библиотеку настраиваемых проверок, готовых к запуску «из коробки», которые позволяют владельцам и менеджерам данных настроить процесс проверки данных в соответствии с бизнес-правилами, разработанными в их конкретной организации. Эти правила могут поступать из разных источников, в том числе национальных и отраслевых стандартов, стандартов качества данных программы или проекта, субъективных экспертных оценок и собственного опыта. Независимо от источника автоматически проверки в Data Reviewer можно настроить таким образом, чтобы учитывать конкретные требования к качеству данных и предоставить пользователю все необходимые инструменты для оценки.
Более подробно об использовании Data Reviewer для автоматической проверки данных см. в следующих статьях:
Полуавтоматическая проверка данных
Методы автоматической проверки не гарантируют обнаружение всех имеющихся ошибок в данных. Полуавтоматическая проверка представляет собой процесс оценки качества данных с помощью методов, которые предполагают, как правило, управляемые процессы, в которых требуется человеческое участие и ввод данных. Визуальная проверка является наиболее распространенной формой полуавтоматической проверки и используется для проведения оценки качества таким образом, каким не может быть проведена автоматическая проверка. К таким случаям может быть отнесено обнаружение недостающих или неверно размещенных объектов, а также другие проблемы, которые автоматическая проверка может не выявить.
В ArcMap, Data Reviewer предлагает инструменты, которые помогают проводить визуальную оценку данных. Это инструменты, которые помогают выбирать и искать объекты, помечать объекты, содержащие ошибки и определять пропущенные объекты.
Более подробно о работе с Data Reviewer для проведения полуавтоматической оценки качества данных см. в следующих статьях:
Управление результатами
Data Reviewer обеспечивает комплексное управление результатами, полученными при обнаружении ошибок, а также вследствие их исправления и проверки. Эти функциональные возможности повышают качество данных за счет определения источника, местоположения и причин ошибок. Благодаря информации о статусе и о том, как он был определен, а также о том, кто исправлял ошибку и было ли исправление признано приемлемым, сокращаются затраты и устраняются дублирующиеся операции.
Более подробно о процессах управления поиском ошибок в Data Reviewer см. в следующих разделах:
Отчет о качестве данных
Data Reviewer позволяет создавать как краткие, так и подробные отчеты о результатах проверки качества данных. Эти сервисы могут использоваться для передачи сведений об источнике, количественных и качественных характеристиках, а также местоположении несовместимых объектов, обнаруженных в базе данных. К несовместимым относятся объекты, обнаруженные с помощью автоматических проверок Data Reviewer или помеченные пользователями данных.
Путем передачи качества данных вы можете предупредить других участников или заинтересованные стороны о том, что данные не соответствуют принятым стандартам и обеспечить метод ведения отчета для отслеживания согласованности данных с течением времени. Функция создания отчетов может быть реализована как компонент общей системы управления эффективностью бизнеса.
Подробнее об использовании Data Reviewer для подготовки отчета о качестве данных см. в следующих статьях: