Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Для построения вариограммы определите квадрат разности между значениями для всех пар положений. Если при построении графика половина квадрата разности располагается на оси Y, а интервал, разделяющий точки – на оси Х, такая ситуация называется облаком вариограммы. На рисунке ниже показано создание пар одного положения (красная точка) с другими 11 положениями.
Одной из основных целей вариографии является изучение и количественное определение пространственной зависимости (пространственной автокорреляции). Пространственная автокорреляция количественно определяет допущение, что объекты, находящиеся ближе, более сходны, чем те, которые расположены дальше друг от друга. Таким образом, пары близко расположенных местоположений (крайние слева на оси Х облака вариограммы) будут иметь более сходные значения (ниже по оси Y облака вариограммы). По мере удаления друг от друга (перемещение вправо по оси Х облака вариограммы) пары местоположений должны стать более непохожими и получить больший квадрат разности (перемещаясь вверх по оси Y облака вариограммы).
Из-за компьютерных ограничений (ограничения по времени и памяти компьютера) в случаях, когда входной набор данных содержит более 5000 результатов наблюдений, анализ геостатистики произвольно отберет 5000 результатов для структурного анализа и подбора модели вариограммы (это обеспечит около 12.5 миллионов пар точек). На полученную модель (поверхность) обычно не влияет произвольная выборка, так как все данные используются для создания проинтерполированных значений. Но если в наборе данных есть несколько очень больших значений, они могут находиться или не находиться в поднаборе, используемом для создания значений эмпирической вариограммы/ковариации и, следовательно, вычисленная модель вариограммы может отличаться от модели вариограммы, рассчитанной с помощью целого набора данных.