Лидар (Lidar – Light Identification, Detection and Ranging) – это сравнительно новая технология, позволяющая собирать в 3D наборы плотно расположенных между собой точек. Технология лидар развивается, постепенно становясь одним из основных источников географических данных, используемых в ГИС. Подобного рода обширные наборы точек,отображающих реальную действительность, как правило, хранятся в файлах LAS. Точки лидара могут иметь дополнительные атрибуты, такие как интенсивность, коды классов, цветовые значения RGB, которые могут использоваться в среде ArcGIS.
ArcGIS напрямую читает файлы LAS, что обеспечивает быстрый доступ к лидарным данным, без необходимости конвертации и импорта данных. Атрибуты LAS могут использоваться для отбора необходимого содержания и показа точек в 2D и 3D. Также, поскольку лидарные данные часто представляют собой набор из нескольких файлов, ArcGIS предоставляет вам возможность определять логические наборы таких файлов, необходимые для работы с конкретными проектами.
С помощью ArcGIS вы сможете:
Быстро просматривать лидарные данные в 2D и 3D
- Проверять существующие ГИС-данные
- Измерять высоты и расстояния между точками


Импортировать файлы LAS в мультиточечные объекты
- Строить набор данных Terrain и управлять им
- Использовать мультиточечные данные для построения растровых моделей DEM и DSM

Управлять большими объемами лидарных данных
- Узнавать, где у вас имеются данные лидара, а где таких данных нет
- Быстро идентифицировать нужные исходные файлы для соответствующей территории

Обновлять коды классов лидара
- Вручную исправлять ошибки в кодах классов
- Писать надстройки для автоматической классификации лидарных точек

Анализировать данные лидара, представленные в виде поверхности
- Анализировать видимость из лидарных точек первого отражения
- Запускать модели затопления по точкам земной поверхности

Улучшать качество поверхности, построенной по данным лидара, с помощью ограничивающих объектов
- Использовать при построении лидарной поверхности другие 3D-объекты, например, орографические линии
- Интерактивно оцифровать структурные линии в режиме 3D

Использовать лидарные данные для выделения объектов
- Оцифровывать новые объекты ГИС по данным точек
- Более точно поворачивать существующие объекты ГИС, а также менять их положение в пространстве
