Когда вы получаете нетрансформированное изображение, оно всегда будет иметь искажения, определяемые как конструкцией камеры, так и расположением спутника (или другого съемочного аппарата) относительно поверхности Земли. Например, поскольку спутниковые снимки могут быть получены путем поворота камеры из стороны в сторону вдоль траектории съемки, это может приводить к ошибкам при сохранении информации. В результате ортотрансформации снимка искажения удаляются геометрически, при этом создается плоское изображение, то есть такое, при котором каждая точка местности наблюдается строго вертикально, в надир, с постоянным масштабом во всех точках. Другими словами, ортотрансформация представляет собой процесс растягивания изображения для достижения пространственной точности карты с учётом местоположения, высоты и информации о сенсоре.
Вы можете создать ортотрансформированный растр высокой точности, используя коэффициенты рационального полинома (RPCs), если они предоставляются поставщиком данных, и точную цифровую модель рельефа (DEM). Вы можете улучшить пространственное положение пиксела на изображении посредством применения информации ассоциированного файла RPC, т.е. коэффициента к значениям широты, долготы и высоты пиксела.
Такие компании, как DigitalGlobe
поставляют снимки с коэффициентами RPC (по сути, абстрагирование их собственной модели камеры), которые можно использовать для геометрической коррекции изображения. В дальнейшем, посредством включения информации о высоте местности, данные изображения могут быть ортотрансформированы. Для ортотрансформации можно использовать ЦМР (цифровую модель рельефа), или, если она отсутствует, ввести среднее значение высоты. Для районов с разнообразным рельефом местности рекомендуется использовать ЦМР высокого разрешения для получения более точных результатов ортотрансформации.
Продукты DigitalGlobe содержат RPC информацию в файле <file name>.rpb, а продукты GeoEye хранят RPC информацию в файле <file name>_rpc.txt. ArcGIS автоматически считывает RPC информацию из связанного текстового файла (если он находится рядом с файлом изображения) и может «на лету» применить RPC трансформацию (корректировку изображения) при отображении растра в ArcMap. Данное ориентированное изображение также может быть ортотрансформировано в ArcMap «на лету», при использовании информации о высотах местности. Для ортотрансформации вы можете использовать ЦМР, или, если она отсутствует, использовать среднее значение высоты для данного района.
Существует несколько способов применения ортотрансформации к растру:
- Вы можете ортотрансформировать растровый слой в ArcMap, изменив свойства слоя для использования RPC и ЦМР.
- Можно выполнить ортотрансформацию растрового слоя в ArcMap с помощью кнопки Ортотрансформировать (Orthorectify)
в окне Анализ изображений (Image Analysis). - Изображение можно ортотрансформировать с помощью инструмента Создать ортотрансформированный набор растровых данных (Create Ortho-corrected Raster Dataset), или экспортировать ортотрансформированный на лету растровый слой с помощью диалогового окна Экспорт растра (Export Raster), которое можно открыть, щелкнув правой кнопкой мыши на растре в таблице содержания и выбрав Данные (Data) > Экспорт данных (Export Data).
- Вы можете добавить функцию Геометрическая (Geometric) к растру в наборе данных мозаики.
Использование ЦМР (DEM)
Можно использовать ЦМР (DEM), хранящуюся в наборе растровых данных (в любом формате, совместимым с AcrGIS), в каталоге растров, в наборе данных мозаики, в сервисе изображений или в сервисе WCS.
Если формат может использовать значение NoData, он поддерживается. Проверить, содержит ли набор растровых данных значение NoData, можно в свойствах растра. Для изменения текущего значения на NoData, воспользуйтесь инструментом Копировать растр (Copy Raster) и установите значение для параметра NoData. Этот инструмент создаст новый набор растровых данных. Если нет необходимости в создании нового набора растровых данных, можно добавить существующую ЦМР (DEM) к набору данных мозаики и использовать инструмент Задать значение NoData набора данных мозаики (Define Mosaic Dataset NoData). Таким способом можно задать одно или несколько значений, определяемых как NoData.
Если имеется несколько наборов растровых данных ЦМР (DEM), можно добавить их к набору данных мозаики и создать единый набор данных, который можно использовать как ЦМР (DEM).