ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Типы многомерных растров

Многомерные форматы, в том числе NetCDF, GRIB и HDF, часто используются научным сообществом для хранения метеорологических и океанографических данных, таких как температура, влажность, скорость ветра и направление. Данные обычно хранятся в виде переменных, где каждая переменная являет собой многомерный массив, который представляет данные, собранные в разные моменты времени и для разных высот или давления. Многомерный набор данных мозаики может быть использован для управления и обработки многомерных данных. Дополнительную информацию по созданию многомерного набора данных мозаики см. в Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Векторное поле.

ArcGIS в настоящее время поддерживает три типа многомерных растров: GRIB, HDF и NetCDF, которым соответствуют многомерные растровые данные, хранящихся в этих форматах.

  • GRIB – Общая регулярно-распределенная информация в двоичном формате Всемирной метеорологической организации представляет собой сжатый формат, используемый в метеорологии для хранения исторических данных и информации о прогнозах. Тип растра GRIB позволяет вам добавлять данные GRIB 1 и GRIB 2 в a набор данных мозаики. Для примера рабочего процесса см. Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Векторное поле.
  • HDF – Иерархический формат данныхHDF Group является форматом, разработанным Национальным центром суперкомпьютерных приложений (NCSA) для хранения научных данных. Тип растра HDF позволяет вам добавлять растровые данные, хранящиеся в HDF5 или HDF4, в набор данных мозаики. Нерастровые данные, хранящиеся в файле n HDF игнорируются типом растра HDF.
  • NetCDF – NetCDF (Network Common Data Form) является форматом файла для хранения многомерных данных. Подробнее см. в разделе Базовые сведения о хранилище данных netCDF. В настоящее время тип растра netCDF поддерживает спецификации Climate and Forecast (CF)CF Conventions and Metadata и Cooperative Ocean/Atmosphere Research Data Service (COARDS). Файлы netCDF, созданные с использованием других спецификаций, могут работать, но не поддерживаются. Для примера рабочего процесса см. Создание и визуализация набора данных мозаики netCDF.

Некоторые хранилища данных netCDF и HDF хранят пространственную информацию в виде массивов нерегулярно расположенных данных. При добавлении в набор данных мозаики данные будут автоматически сконвертированы в квадратные пикселы для отображения. Будет произведена оценка размера ячейки, но вы можете изменить эти настройки, а также выбрать метод интерполяции. Поддерживаются следующие методы интерполяции :

  • Ближайшего соседа
  • Билинейный
  • Прореживание линий
  • Естественная окрестность
В большинстве случаев рекомендуется использовать метод ближайшего соседа или билинейную интерполяцию; однако при работе с разреженными или неполными наборами данных можно также использовать метод линейной интерполяции или метод естественной окрестности.

При определении типа растра задайте шаблон обработки:

  • По умолчанию – Растровые данные добавляются в набор данных мозаики без каких-либо изменений в значениях пикселов.
  • Составной многоканальный – в набор данных мозаики можно добавить любое количество доступны переменных растровых данных.
  • Векторное поле – добавьте растровые данные, представляющие направление и величину потока. Набор данных мозаики, созданный с помощью этого шаблона, легко визуализируется с использованием Отображения векторного поля.
  • Пользовательский – ваш пользовательский шаблон.

Задайте переменные для добавления в набор данных мозаики.

Свойства растрового типа для многомерных данных на закладке Переменные
Управление многомерными данными на закладке Переменные в диалоговом окне Свойства типа растра

Вы можете сохранить тип растра с переменной, определенной в качестве шаблона типа растра, нажав кнопку Сохранить как на вкладке Общие, так что вы можете использовать его в своей организации повторно.

Типы растров, поддерживаемые в ArcGIS, перечислены в ниспадающем списке Тип растра в диалоговом окне инструмента Добавить растры в набор данных мозаики. Если ваша организация создала собственный тип растра, или если вы изменили свойства для типа растра и сохранили его, вам нужно указать путь к файлу *.art, чтобы выбрать его.

Наборы данных мозаики могут управлять одной или множеством переменных. Должны ли вы будете поместить все переменные в один набор данных мозаики, или вам следует создать один набор данных мозаики для каждой переменной – это будет зависеть от конкретного приложения.

  • Если ваше приложение использует только одну переменную или несколько независимых переменных, то одну мозаику для одной переменной легко создавать, использовать и управлять ею.
  • Если в вашем приложении производятся расчеты на основе многих переменных с помощью шаблона растровой функции, то вам будет нужно добавить все переменные, используемые в этом шаблоне, в одну мозаику.
  • Если вы хотите предоставить доступ к научным данным для других пользователей с использованием минимального числа сервисов, то вы можете добавить несколько переменных в одну мозаику и затем использовать шаблон выбора переменной для доступа к каждой из них.

Ниже приводится пример создания новых данных на основе нескольких переменных. Сначала добавьте три переменные – температуру, относительную влажность и скорость ветра – в набор данных мозаики. Из этих переменных вы сможете создать шаблон растровой функции для расчета индекса охлаждения ветром и теплового индекса и добавить эти шаблоны в набор данных мозаики. При использовании трех дополнительных шаблонов выбора переменных по умолчанию вы сможете визуализировать температуру, скорость ветра, влажность, ветро-холодовой индекс и тепловой индекс.

Вы можете использовать поле Groupname при выполнении запросов к переменным на определенной глубине или в определенном местоположении. В поле Groupname определяются группы элементов в наборе данных мозаики. Элементы с одинаковым значением в поле Groupname будут принадлежать к одной группе. Шаблон растровой функции типа группы элемента будет рассчитан на основе переменных в каждой группе, и затем будет создан растр для каждой группы.

Иногда один элемент может участвовать в расчетах для всех групп. В этом случае, чтобы не дублировать этот элемент в каждой группе, установите Groupname для этого элемента как "*" и укажите допустимые значения для полей Tag и Variable.

Пример рабочего процесса создания набора данных мозаики с помощью шаблона Векторного поля см. в Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Векторное поле.

Чтобы узнать, как добавлять пользовательские шаблоны в набор данных мозаики, см. Добавление шаблона обработки в набор данных мозаики.

Примечание:

Многомерные данные не должны обязательно находиться в наборе данных мозаики. Убедитесь, что мозаики набор данных подходит для вашего рабочего процесса.

Связанные разделы

  • Что такое тип растра?
  • Создание и добавление данных военной отрасли для наборов данных мозаики
  • Создание и визуализация многомерного набора данных мозаики
  • Многомерные данные в наборе данных мозаики
  • Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Векторное поле
  • Создание набора данных мозаики с помощью шаблона Составной многоканальный

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS
  • ArcGIS Developer
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2021 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация