Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией 3D Analyst.
Сводка
Интерполируется поверхность растра на основании значений точек с использованием метода естественной окрестности.
Использование
Если центр ячейки периметра выходного растра выходит за пределы выпуклой оболочки (определенной входными точками), то этим ячейкам будут присвоены значения NoData. Если входная точка попадает на одну из ячеек из расположенных по периметру и центр ячейки находится вне выпуклой оболочки, ячейке все равно будет присвоено значение NoData.
Выходной размер ячейки можно задать как числовым значением, так и получить из существующего набора растровых данных. Если размер ячейки невозможно указать непосредственно как значение параметра, он будет получен из параметра среды Размер ячейки, если он был там задан. Если же и в параметр среды значение размера ячейки не указано, но настроен параметр Растр привязки, то будет использоваться значение величины его ячейки. Если же ни один из параметров не задан, то размер ячейки будет вычислен как наименьшее значение длины либо ширины экстента растра, поделенное на 250, при этом экстент берется из параметра среды Выходная система координат.
Если размер ячейки указан в виде числа, то инструмент будет использовать это значение для выходного растра.
Если для определения размера ячейки указан другой растр, в параметре будет показан путь к набору растровых данных вместо значения размера ячейки. Размер ячейки этого растра будет использоваться непосредственно в анализе указанная пространственная привязка набора данных будет такой же, как и выходная система координат. Если же пространственная привязка набора данных отличается от выходной пространственной привязки, на будет перепроецирована на основе выбранного Метода проецирования размера ячейки.
Некоторые входные данные могут содержать несколько точек с одинаковыми x,y координатами. Если значения точек в одних и тех же местоположениях совпадают, такие точки считаются идентичными, и предполагается, что они не влияют на выходные данные. Если значения различаются, такие точки рассматриваются как совпадающие.
Различные инструменты интерполяции могут использовать это условие для данных по-разному. Например, в некоторых случаях для вычисления используется первая встреченная совпадающая точка; в других случаях используется последняя точка. Такая ситуация может приводить к тому, что в некоторых точках выходного растра значения будут отличаться от ожидаемых. Решением этой проблемы может стать предварительная подготовка данных, при которой совпадающие точки будут удалены. Инструмент Собрать события в наборе инструментов Пространственная статистика полезен для идентификации совпадающих точек в ваших данных.
Инструмент имеет ограничения, так как не может обработать более 15 миллионов входных точек. Если входной класс объектов содержит очень большое количество точек (более 15 миллионов), инструмент может прекратить обработку и результат не будет получен.
Это ограничение можно обойти путем обработки поверхности и создания мозаики из результатов для получения единого большого набора растровых данных. Убедитесь, что между частями есть наложение. Также можно использовать набор данных Terrain для хранения и визуализации точек и поверхностей, состоящих из миллиардов точек измерения.
Рекомендуется, чтобы входные данные были в системе координат проекции, а не в географической.
Альтернативный подход – использовать набор данных TIN. Сначала создайте TIN из исходных данных. Затем преобразуйте результирующую сеть TIN в растр с помощью инструмента TIN в растр и параметра Естественные окрестности. Такая методика особенно эффективна при наличии линий перегиба или области данных неправильной формы.
Синтаксис
arcpy.ddd.NaturalNeighbor(in_point_features, z_field, out_raster, {cell_size})| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_point_features | Входные точечные объекты, содержащие z-значения, с помощью которых будет построен растр поверхности. | Feature Layer |
z_field | Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле формы Shape, если входные точечные объекты содержат z-значения. | Field |
out_raster | Выходной растр интерполированной поверхности. Это всегда растр с плавающей точкой. | Raster Dataset |
cell_size (Дополнительный) | Размер ячейки выходного растра, который будет создан. Этот параметр можно задать как числовым значением, так и получить из существующего набора растровых данных. Если размер ячейки не был в явном виде задан как значение параметра, будет использоваться значение размера ячейки, указанное в параметрах среды геообработки, если же и оно не указано, будут использоваться дополнительные правила вычисления размера ячейки на основе входных данных. Более подробно см. использование. | Analysis Cell Size |
Пример кода
NaturalNeighbor, пример 1 (окно Python)
В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность – растр TIFF.
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.NaturalNeighbor_3d("ca_ozone_pts.shp", "ozone",
"C:/output/nnout.tif", 2000)
NaturalNeighbor, пример 2 (автономный скрипт)
В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность – растр Grid.
# Name: NaturalNeighbor_3d_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto
# a rectangular raster using Natural Neighbor interpolation.
# Requirements: 3D Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inPntFeat = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outRaster = "C:/output/nnout"
cellSize = 40000
# Check out the ArcGIS 3D Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("3D")
# Execute NaturalNeighbor
arcpy.NaturalNeighbor_3d(inPntFeat, zField, outRaster, cellSize)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется 3D Analyst или Spatial Analyst
- Standard: Требуется 3D Analyst или Spatial Analyst
- Advanced: Требуется 3D Analyst или Spatial Analyst