ArcMap

Симметричная разность

Доступно с лицензией Advanced.

Сводка

В выходной класс объектов будут записаны неперекрывающиеся области входных пространственных объектов и корректирующих пространственных объектов.

Иллюстрация

Принцип работы инструмента Симметричная разность

Использование

  • Входной и корректирующий классы пространственных объектов или векторные слои должны быть одного типа геометрии.

  • Атрибутивные значения из входных классов пространственных объектов будут скопированы в выходной класс. Однако если входными данными является слой или слои, созданные инструментом Создать векторный слой (Make Feature Layer), и отмечена опция поля Использовать правило пропорции (Use Ratio Policy), то тогда вычисляется доля входного значения атрибута и сохраняется как выходное атрибутивное значение. Если включено Использовать правило пропорции (Use Ratio Policy), всякий раз при разбивке пространственного объекта в операции наложения, атрибутами результирующего пространственного объекта будет пропорция значения атрибутов входных объектов. Выходное значение вычисляется на основании пропорции, в соответствии с которой была разделена геометрия входных объектов. Например, если входная геометрия была разделена поровну, каждому новому атрибутивному значению пространственного объекта присваивается половина значения атрибутивного значение входного объекта. Использовать правило пропорции (Use Ratio Policy) применяется только к числовым типам полей.

  • Для обработки очень больших наборов данных при работе инструмента используется разбивка на листы, для повышения производительности и масштабируемости.Для получения более подробной информации см. Геообработка больших наборов данных.

  • Этот инструмент может создавать составные объекты в выходных данных, даже если все входные данные простые. Если вам не нужны составные объекты, используйте инструмент Составной в простые для выходного класса объектов.

Синтаксис

arcpy.analysis.SymDiff(in_features, update_features, out_feature_class, {join_attributes}, {cluster_tolerance})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_features

Входной класс пространственных объектов или слой.

Feature Layer
update_features

Класс объектов обновления или слой. Типом геометрии должен быть тот же тип геометрии, который используется для входного класса объектов или слоя.

Feature Layer
out_feature_class

Класс пространственных объектов, в который записываются результаты.

Feature Class
join_attributes
(Дополнительный)

Определяет, какие атрибуты будут перенесены в выходной класс объектов.

  • ALL —Все атрибуты из входных объектов будут перенесены в выходной класс объектов. Используется по умолчанию.
  • NO_FID —Все атрибуты, кроме FID, из входных объектов будут перенесены в выходной класс объектов.
  • ONLY_FID —В выходной класс объектов будет скопировано только поле FID из входных объектов.
String
cluster_tolerance
(Дополнительный)

Минимальное расстояние, разделяющее координаты всех объектов (узлы и вершины), а также расстояние, на которое может переместиться координата по x или y (или по x и y).

Linear unit

Пример кода

SymDiff, пример (окно Python)

На следующем скрипте окна Python показано, как использовать функцию Симметричная разность в окне Python в ArcGIS:

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.SymDiff_analysis("climate.shp", "elevlt250.shp", "C:/output/symdiff.shp", "ALL", 0.001)
SymDiff, пример 2 (Автономный скрипт)

На следующем автономном скрипте показано, как использовать функцию Симметричная разность:

# Name: SymDiff_Example2.py
# Description: Create symmetrical difference between input and update features
 
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
 
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
 
# Set local variables
inFeatures = "climate.shp"
updateFeatures = "elevlt250.shp"
outFeatureClass = "C:/output/symdiff.shp"
clusterTolerance = 0.001
 
# Execute SymDiff
arcpy.SymDiff_analysis(inFeatures, updateFeatures, outFeatureClass, "ALL",
           clusterTolerance)

Параметры среды

Информация о лицензиях

  • Basic: Нет
  • Standard: Нет
  • Advanced: Да

Связанные разделы