Сводка
Улучшает визуальное и картографическое качество линий границ полигонов посредством сглаживания их углов.
Иллюстрация
Использование
Можно выбрать один из двух доступных методов сглаживания:
- Метод Полиномиальная аппроксимация с использованием экспоненциального ядра (PAEK) (PAEK в Python) сглаживает полигоны на основе допуска сглаживания. Каждый сглаженный полигон может иметь большее количество вершин, чем исходный. Параметр Допуск сглаживания определяет длину сдвига кривой и используется при вычислении координат новых вершин. Чем меньше длина, тем больше деталей сохранится и тем больше времени займет обработка.
- Метод Интерполяции Безье (BEZIER_INTERPOLATION в Python) сглаживает полигоны без использования допуска путем создания аппроксимированных параметрических кривых, совпадающих с входными полигонами.
Используйте параметр Входные барьерные слои для определения пространственных объектов, которые не должны пересекаться сглаженными полигонами. Объектами-барьерами могут быть полигоны, линии или точки.
Обработка больших наборов входных данных может вызвать превышение ограничений использования оперативной памяти. В таком случае попытайтесь разделить входные данные на части, определив соответствующий полигональный класс пространственных объектов с помощью параметра среды Картографические разделы. Части данных, разделенные между собой границами разделов, будут последовательно обрабатываться отдельно друг от друга. Полученный класс объектов будет бесшовным и совпадать с границами разделов. Более подробно см. Генерализация больших наборов данных путем разделения на части.
Выходными данными будет топологически корректный полигональный класс пространственных объектов. Все топологические ошибки входных данных будут помечены в выходном полигональном классе пространственных объектов. Выходной класс пространственных объектов содержит два дополнительных поля: InPoly_FID и SmoPgnFlag, в которых содержатся соответственно идентификаторы входных пространственных объектов и топологические ошибки входных данных. Значение SmoPgnFlag, равное 1, означает наличие топологической ошибки; 0 (ноль) означает, что ошибок нет.
Синтаксис
arcpy.cartography.SmoothPolygon(in_features, out_feature_class, algorithm, tolerance, {endpoint_option}, {error_option}, {in_barriers})| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_features | Полигональные объекты, которые необходимо сгладить. | Feature Layer |
out_feature_class | Создаваемый выходной класс полигональных пространственных объектов. | Feature Class |
algorithm | Определяет алгоритм сглаживания.
| String |
tolerance | Устанавливает допуск, используемый алгоритмом PAEK. Должен быть указан допуск, значение которого больше нуля. Вы можете выбрать единицы измерения; по умолчанию используются единицы измерения объекта. Если используется алгоритм сглаживания интерполяция Безье, необходимо ввести 0 в качестве заполнителя. | Linear Unit |
endpoint_option (Дополнительный) | Этот параметр больше не используется. Ранее этот параметр использовался для того, чтобы задать, будет ли сохраняться концевая точка отдельного полигонального кольца. Этот параметр пока присутствует в синтаксисе скрипта для совместимости в скриптах и моделях, но в диалоговом окне инструмента скрыт. Определяет, будут ли сохранены конечные точки отдельных полигональных колец. Эта опция доступна только для алгоритма PAEK.
| Boolean |
error_option (Дополнительный) | Определяет способ обработки топологических ошибок, которые могут появиться в процессе обработки (например, пересечения и наложения линий).
| String |
in_barriers [in_barriers,...] (Дополнительный) | Входные данные, содержащие пространственные объекты, которые будут выполнять роль барьеров для сглаживания. Получившиеся сглаженные полигоны не будут касаться или пересекать объекты-барьеры. | Feature Layer |
Пример кода
SmoothPolygon, пример (Окно Python)
В следующем скрипте окна Python показано, как используется функция SmoothPolygon в режиме прямого запуска.
import arcpy
import arcpy.cartography as CA
arcpy.env.workspace = "C:/data"
CA.SmoothPolygon("soils.shp", "C:/output/output.gdb/smoothed_soils", "PAEK", 100)
SmoothPolygon, пример 2 (автономный скрипт)
В следующем автономном скрипте показано использование функции SmoothPolygon.
# Name: SmoothPolygon_Example2.py
# Description: Eliminate small islands before simplifying and smoothing lake boundaries
# Import system modules
import arcpy
import arcpy.cartography as CA
import arcpy.management as DM
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data/Portland.gdb/Hydrography"
# Set local variables
inLakeFeatures = "lakes"
barriers = "C:/data/Portland.gdb/Structures/buildings"
eliminatedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/lakes_eliminated"
simplifiedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/lakes_simplified"
smoothedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/lakes_smoothed"
# Eliminate small islands in lake polygons.
DM.EliminatePolygonPart(inLakeFeatures, eliminatedFeatures, 100, "OR", 0,
"CONTAINED_ONLY")
# Simplify lake polygons.
CA.SimplifyPolygon(eliminatedFeatures, simplifiedFeatures, "POINT_REMOVE", 50,
200, "RESOLVE_ERRORS", "KEEP_COLLAPSED_POINTS", barriers)
# Smooth lake polygons.
CA.SmoothPolygon(simplifiedFeatures, smoothedFeatures, "PAEK", 100, "",
"FLAG_ERRORS", barriers)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Нет
- Standard: Да
- Advanced: Да