Интерполяция диффузии с барьерами (Geostatistical Analyst)—ArcMap

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Сводка
Использование
Синтаксис
Пример кода
Параметры среды
Информация о лицензиях

Сводка

Интерполирует поверхность, используя ядро, основанное на уравнении теплопроводности, а также позволяет использовать растровые и векторные барьеры для переопределения расстояний между входными точками.

Более подробно о работе инструмента Интерполяция диффузии с барьерами

Использование

Абсолютный векторный барьер рассматривается с позиции неевклидовой геометрии, а не с позиции кратчайшего расстояния (линии взгляда). При рассмотрении расстояния с позиции линии взгляда подразумевается, что прямая линия, находящаяся между измеряемым положением и положением, для которого выполняется интерполяция, не пересекается с объектом барьера. Если расстояние вокруг барьера находится в пределах характеристик радиуса поиска, оно будет рассматриваться с позиции неевклидовой геометрии.
Время обработки зависит от сложности геометрии классов объектов барьеров. Для создания нового класса объектов путем сглаживая или удаления некоторых объектов, можно использовать инструменты из группы Генерализация (Generalization).
Параметр Входной растр дополнительных барьеров должен содержать значения, большие или равные 1. Значение 1 подразумевает, что барьер отсутствует.
Параметр Входной растр кумулятивных барьеров (Input cumulative barrier raster) должен иметь значения в тех же единицах, что и координаты x,y. Если соседние ячейки имеют такие же значения, это значит, что в этом местоположении барьер отсутствует.
Параметр Входной растр барьеров потока (Input flow barrier raster) должен иметь значения с теми же единицами, что и координаты x,y. Если соседние ячейки имеют такие же значения, это значит, что в этом местоположении барьер отсутствует.Также перемещение от высокого значения к низкому означает, что барьер отсутствует.
Значение Nodata в любом из входных растровых барьеров работает так же, как и абсолютный векторный барьер.

Синтаксис

arcpy.ga.DiffusionInterpolationWithBarriers(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {in_barrier_features}, {bandwidth}, {number_iterations}, {weight_field}, {in_additive_barrier_raster}, {in_cumulative_barrier_raster}, {in_flow_barrier_raster})

Параметр	Объяснение	Тип данных
in_features	Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.	Feature Layer
z_field	Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.	Field
out_ga_layer (Дополнительный)	Создаваемый геостатический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.	Geostatistical Layer
out_raster (Дополнительный)	Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.	Raster Dataset
cell_size (Дополнительный)	Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение можно явно задать в разделе Анализ растра в Параметрах среды. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.	Analysis Cell Size
in_barrier_features (Дополнительный)	Пространственные объекты абсолютных барьеров с использованием неевклидовых расстояний вместо расстояний по линии прямой видимости.	Feature Layer
bandwidth (Дополнительный)	Применяется для задания максимального расстояния, при котором точки данных используются для интерполяции. С увеличением ширины полосы сдвиг проинтерполированных значений увеличивается, а дисперсия интерполяции уменьшается.	Double
number_iterations (Дополнительный)	Количество итераций контролирует точность числового решения, поскольку модель решает уравнение диффузии в числовом виде.Чем больше это число, тем более точна интерполяция, но при этом время обработки дольше.Чем сложнее геометрия барьера и чем больше ширина полосы, тем больше итераций необходимо для вычисления точных проинтерполированных значений.	Long
weight_field (Дополнительный)	Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем больше точка влияет на интерполируемое значение. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.	Field
in_additive_barrier_raster (Дополнительный)	Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле: (значение средней стоимости в соседних ячейках) x (расстояние между центрами ячеек)	Raster Layer
in_cumulative_barrier_raster (Дополнительный)	Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле: (разность между стоимостями в соседних ячейках) + (расстояние между центрами ячеек)	Raster Layer
in_flow_barrier_raster (Дополнительный)	Барьер потока используется при интерполяции данных с предпочтительным направлением вариации данных, на основе следующей формулы: Индикатор (значения стоимости в дососедней ячейки> значения стоимости в от в соседней ячейке) * (значения стоимости вдо соседней ячейке – значения стоимости вот) + (расстояние между центрами ячеек), где индикатор(истина) = 1 и индикатор(ложь) = 0.	Raster Layer

Пример кода

DiffusionInterpolationWithBarriers. Пример 1 (окно Python)

Выполните интерполяцию точечных объектов, ограниченных барьером, в прямоугольный растр.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.DiffusionInterpolationWithBarriers_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outDIWB",
                                            "C:/gapyexamples/output/diwbout", "2000",
                                            "ca_outline", "", "10", "", "", "", "")

DiffusionInterpolationWithBarriers, пример 2 (автономный скрипт Python)