Сводка
Создает слой ближайшего пункта обслуживания и задает свойства анализа. Слой ближайшего пункта обслуживания необходим для определения ближайшего к инциденту пункта обслуживания на основе заданных сетевых затрат.
Использование
-
После создания слоя анализа при помощи данного инструмента, вы можете добавлять в него объекты сетевого анализа при помощи инструмента Добавить положения, выполнять анализ при помощи инструмента Расчет и сохранять результаты на диске при помощи инструмента Сохранить в файл слоя.
При использовании данного инструмента в моделях геообработки, если модель запускается как инструмент, то выходной слой сетевого анализа должен быть задан в качестве параметра модели, в противном случае слой не добавится в содержание карты.
Синтаксис
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {travel_from_to}, {default_cutoff}, {default_number_facilities_to_find}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape}, {time_of_day}, {time_of_day_usage})
Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_network_dataset | Набор сетевых данных, для которого выполняется анализ ближайшего пункта обслуживания. | Network Dataset Layer |
out_network_analysis_layer | Имя создаваемого слоя ближайшего пункта обслуживания. | String |
impedance_attribute | Стоимостный атрибут, который будет использован в качестве импеданса в анализе. | String |
travel_from_to (Дополнительный) | Указывает направление движения между пунктами обслуживания и инцидентами.
Этот параметр позволяет найти различные пункты обслуживания в сети с односторонними ограничениями и различными импедансами на основе направления движения. Например, объект может располагаться в 10 минутах езды по направлению от инцидента к пункту обслуживания, но в 15 минутах езды при движении от пункта обслуживания до инцидента из-за другого времени в пути в обратном направлении. | String |
default_cutoff (Дополнительный) | Значение импеданса по умолчанию, при котором следует прекратить поиск пунктов обслуживания для данного инцидента. Значение по умолчанию можно переопределить с помощью ограничения импеданса для инцидентов при поиске маршрутов от инцидентов к пунктам обслуживания или с помощью ограничения импеданса для пунктов обслуживания при поиске маршрутов от пунктов обслуживания к инцидентам. | Double |
default_number_facilities_to_find (Дополнительный) | Количество ближайших пунктов обслуживания для инцидента, которые необходимо найти. Значение по умолчанию можно переопределить путем задания значения свойству TargetFacilityCount для инцидентов. | Long |
accumulate_attribute_name [accumulate_attribute_name,...] (Дополнительный) | Список атрибутов стоимости, который будет суммироваться во время анализа. Эти атрибуты суммирования служат исключительно для справки; механизм расчета использует только атрибут стоимости, указанный параметром Атрибут импеданса, для вычисления маршрута. Для каждого суммируемого атрибута стоимости к маршрутам, являющимися выходными для механизма расчета, добавляется свойство Total_[Impedance]. | String |
UTurn_policy (Дополнительный) | Правила разворота на соединениях. При разрешении U-образных разворотов неявно предполагается, что механизм расчета позволяет разворот на соединении и продолжение движения по той же улице в обратную сторону. Учитывая, что соединения представляют собой пересечения улиц и тупики, различные транспортные средства могут разворачиваться на некоторых соединениях, но не на всех – это зависит от того, является ли соединение перекрестком или тупиком. Для соответствия, параметр правил разворотов в неявном виде указывает количество ребер, участвующих в соединении, что представляет собой валентность соединения. Ниже приведены допустимые значения для данного параметра; каждое из них сопровождается описанием значения в терминах валентности соединения.
Для более точного определения правил разворота можно добавить глобальный параметр задержки на повороте в сетевой атрибут стоимости или настроить его, если он уже существует, а также уделить особое внимание конфигурации обратных поворотов. Кроме того, можно задать для сетевых положений свойство CurbApproach. | String |
restriction_attribute_name [restriction_attribute_name,...] (Дополнительный) | Список атрибутов ограничений, которые будут применены во время анализа. | String |
hierarchy (Дополнительный) |
Параметр не используется, если в наборе сетевых данных, используемом для выполнения анализа, не задан атрибут иерархии. В таких случаях используйте в качестве значения параметра "#". | Boolean |
hierarchy_settings (Дополнительный) | Network Analyst Hierarchy Settings | |
output_path_shape (Дополнительный) | Определяет тип формы для объектов маршрута, получаемых в результате анализа.
Независимо от выбранного типа выходной формы, наилучший маршрут всегда определяется по сетевому импедансу и никогда – по евклидову расстоянию. Это значит, что различаются только формы маршрута, а не соответствующее им прохождение сети, лежащей в их основе. | String |
time_of_day (Дополнительный) | Указывает время и дату начала или окончания маршрутов. Значение обозначает время начала или время окончания маршрута в зависимости от значения параметра Использование времени суток. Если выбран атрибут импеданса на основе трафика, то решение будет создано с учетом заданных динамических условий трафика в указанное время дня. Дату и время можно указать в виде 5/14/2012 10:30 AM. Вместо конкретной даты может быть задан день недели, при помощи следующих условных дат:
| Date |
time_of_day_usage (Дополнительный) | Определяет, что указывает параметр Время суток – прибытие или отправление.
| String |
Производные выходные данные
Имя | Объяснение | Тип данных |
output_layer | Только что созданный слой сетевого анализа. | Слой Network Analyst |
Пример кода
MakeClosestFacilityLayer, пример 1 (окно Python)
Запуск инструмента с использованием только необходимых параметров.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestFireStations", "TravelTime")
MakeClosestFacilityLayer, пример 2 (окно Python)
Выполните инструмент с использованием всех параметров.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestHospitals", "TravelTime",
"TRAVEL_TO", 5 ,3, ["Meters", "TravelTime"],
"ALLOW_UTURNS", ["Oneway"], "USE_HIERARCHY",
"", "TRUE_LINES_WITH_MEASURES")
MakeClosestFacilityLayer, пример 3 (рабочий процесс)
В следующем автономном скрипте Python показано, как с помощью инструмента MakeClosestFacilityLayer можно выполнять поиск ближайшего склада относительно местоположений магазинов.
# Name: MakeClosestFacilityLayer_Workflow.py
# Description: Find the closest warehouse from the store locations and save the
# results to a layer file on disk.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Check out the Network Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Network")
#Set environment settings
env.workspace = r"C:/data/Paris.gdb"
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
inNetworkDataset = r"Transportation/ParisMultimodal_ND"
outNALayerName = "ClosestWarehouse"
impedanceAttribute = "Drivetime"
accumulateAttributeName = ["Meters"]
inFacilities = r"Analysis/Warehouses"
inIncidents = r"Analysis/Stores"
outLayerFile = os.path.join(r"C:/data/output", outNALayerName + ".lyr")
#Create a new closest facility analysis layer. Apart from finding the drive
#time to the closest warehouse, we also want to find the total distance. So
#we will accumulate the "Meters" impedance attribute.
NAResultObject = arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(inNetworkDataset,outNALayerName,
impedanceAttribute,"TRAVEL_TO",
"",1, accumulateAttributeName,
"NO_UTURNS")
#Get the layer object from the result object. The closest facility layer can
#now be referenced using the layer object.
outNALayer = NAResultObject.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
subLayerNames = arcpy.na.GetNAClassNames(outNALayer)
#Stores the layer names that we will use later
facilitiesLayerName = subLayerNames["Facilities"]
incidentsLayerName = subLayerNames["Incidents"]
#Load the warehouses as Facilities using the default field mappings and
#search tolerance
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, facilitiesLayerName, inFacilities, "", "")
#Load the Stores as Incidents. Map the Name property from the NOM field
#using field mappings
fieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer, incidentsLayerName)
fieldMappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, incidentsLayerName, inIncidents,
fieldMappings,"")
#Solve the closest facility layer
arcpy.na.Solve(outNALayer)
#Save the solved closest facility layer as a layer file on disk with
#relative paths
arcpy.management.SaveToLayerFile(outNALayer,outLayerFile,"RELATIVE")
print "Script completed successfully"
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print "An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno
print str(e)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Да
- Standard: Да
- Advanced: Да