ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Как работает Статистика по ячейкам

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

  • Среднее
  • Большинство
  • Максимум
  • Медиана
  • Минимум
  • Меньшинство
  • Диапазон
  • Средне-квадратическое отклонение
  • Сумма
  • Разнообразие

Для инструмента Статистика по ячейкам, значение каждого местоположения выходного растра вычисляется как функция значений ячеек всех входных данных для данного местоположения. Ниже приведены некоторые подробности и примеры каждой статистики.

Среднее

  • Определяет среднее значение ячейки среди входных растров, по принципу ячейка-за-ячейкой.
  • Выходные данные при использовании опции Среднее – всегда числа с плавающей точкой.
  • Пример:
    Статистика по ячейкам – Пример Среднее
    OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Mean", "NODATA")

Большинство

  • Вычисляет значение, чаще всего встречающиеся среди входных растров по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если один из входных растров представлен числами с плавающей точкой, выходные данные представлены числами с плавающей точкой.
  • Если используется только два набора входных данных, любому местоположению, где значения различаются, будет присвоено значение NoData.
  • Если все входные значения для местоположения ячейки совпадают, выходное значение большинства для этой ячейки будет тем же самым, что и входное значение.
  • Прикладной смысл применение инструмента имеет в том случае, если в качестве входных данных используются, по меньшей мере, три растра. Если задан только один набор входных данных, выходной растр будет дубликатом входного растра.
  • Если используется только два набора входных данных, любому местоположению, где значения различаются, будет присвоено значение NoData. Поскольку есть всего два различных значения, из которых можно выбирать, значения большинства не существует. Если значения ячеек совпадают, это значение будет записано в выходной растр.
Статистика по ячейкам – Пример Большинство
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Majority", "NODATA")

Максимум

  • Определяет максимальное значение ячейки среди входных растров, по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если один из входных растров представлен числами с плавающей точкой, выходные данные представлены числами с плавающей точкой.
Статистика по ячейкам – Пример Максимум
OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Maximum", "NODATA")

Медиана

  • Определяет медиану среди значений ячеек входных растров по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если число входных данных четное, значения ранжируются, и находится среднее для двух срединных значений. Если все входные данные представлены целочисленными гридами, это значение будет усечено до целого.
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если один из входных растров представлен числами с плавающей точкой, выходные данные представлены числами с плавающей точкой.
Статистика по ячейкам – Пример Медиана
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Median", "NODATA")

Минимум

  • Определяет минимальное значение среди значений входных растров.
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если один из входных растров представлен числами с плавающей точкой, выходные данные представлены числами с плавающей точкой.
Статистика по ячейкам – Пример Минимум
OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Minimum", "NODATA")

Меньшинство

  • Определяет значение, встречающееся реже остальных среди входных растров, по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Если для местоположения ячейки существует более одного значения меньшинства, на выходных данных этой ячейке будет присвоено значение NoData.
  • Если все входные значения для местоположения ячейки совпадают, выходное значение меньшинства для этой ячейки будет тем же самым, что и входное значение.
  • Прикладной смысл применение инструмента имеет в том случае, если в качестве входных данных используются, по меньшей мере, три растра. Если задан только один набор входных данных, выходной растр будет дубликатом входного растра.
  • Если используется только два набора входных данных, любому местоположению, где значения различаются, будет присвоено значение NoData. Поскольку есть всего два различных значения, из которых можно выбирать, значения меньшинства не существует. Если значения ячеек совпадают, это значение будет записано в выходной растр.
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если один из входных растров представлен числами с плавающей точкой, выходные данные представлены числами с плавающей точкой.
Статистика по ячейкам – Пример Меньшинство
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Minority", "NODATA")

Диапазон

  • Определяет диапазон значений среди входных растров по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если один из входных растров представлен числами с плавающей точкой, выходные данные представлены числами с плавающей точкой.
Статистика по ячейкам – Пример Диапазон
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Range", "NODATA")

Средне-квадратическое отклонение

  • Определяет средне-квадратическое отклонение среди значений ячеек входных растров по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Выходные данные при использовании опции Средне-квадратическое отклонение – всегда числа с плавающей точкой.
  • Обратите внимание, что средне-квадратическое отклонение вычислено для всего общего числа жителей (метод N), а не для выборки (метод N-1).
Статистика по ячейкам – Пример Средне-квадратическое отклонение
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "STD", "NODATA")

Сумма

  • Вычисляет сумму значений ячеек всех входных растров по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Если все входные данные целочисленные, выходные данные будут также целочисленными. Если один из входных растров представлен числами с плавающей точкой, выходные данные представлены числами с плавающей точкой.
Статистика по ячейкам – Пример Сумма
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Sum", "NODATA")

Разнообразие

  • Определяет количество уникальных значений среди входных растров по принципу «ячейка-за-ячейкой».
  • Выходной растр всегда будет целочисленным.
Статистика по ячейкам – Пример Разнообразие
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Variety", "NODATA")

Связанные разделы

  • Статистика по ячейкам

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2020 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация