Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Сводка
Вычисляет величину на единицу площади по точечным объектам, попадающим в окрестность вокруг каждой ячейки.
Иллюстрация
Использование
При вычислении плотности учитываются только те точки, которые попадают в заданную область соседства. Если в область соседства конкретной ячейки не попадает никаких точек, такой ячейке будет присвоено значение NoData.
Значения на выходном растре всегда будут представлены значениями с плавающей точкой.
Выходной размер ячейки можно задать как числовым значением, так и получить из существующего набора растровых данных. Если размер ячейки невозможно указать непосредственно как значение параметра, он будет получен из параметра среды Размер ячейки, если он был там задан. Если же и в параметр среды значение размера ячейки не указано, но настроен параметр Растр привязки, то будет использоваться значение величины его ячейки. Если же ни один из параметров не задан, то размер ячейки будет вычислен как наименьшее значение длины либо ширины экстента растра, поделенное на 250, при этом экстент берется из параметра среды Выходная система координат.
Если размер ячейки указан в виде числа, то инструмент будет использовать это значение для выходного растра.
Если для определения размера ячейки указан другой растр, в параметре будет показан путь к набору растровых данных вместо значения размера ячейки. Размер ячейки этого растра будет использоваться непосредственно в анализе указанная пространственная привязка набора данных будет такой же, как и выходная система координат. Если же пространственная привязка набора данных отличается от выходной пространственной привязки, на будет перепроецирована на основе выбранного Метода проецирования размера ячейки.
Более высокие значения для параметра радиуса приводят к построению более генерализованного растра плотности. Более низкие значения приводят к построению растра, на котором показано большее количество деталей.
Если коэффициент преобразования для единиц измерения площади мал относительно расстояний между точками, выходные значения могут быть очень маленькими. Чтобы получить более высокие значения, выберите коэффициент масштаба для единиц площади для более крупных единиц измерения (например, квадратные километры, а не квадратные метры).
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Синтаксис
PointDensity(in_point_features, population_field, {cell_size}, {neighborhood}, {area_unit_scale_factor})| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_point_features | Входные точечные объекты, для которых вычисляется плотность. | Feature Layer |
population_field | Числовое поле, определяющие значения величины (population) для каждой точки. Поле величины содержит значения количества или подсчета, которые должны быть использованы для вычисления непрерывной поверхности. Значения в поле численности могут быть целочисленными или с плавающей точкой. Опции и поведение по умолчанию для поля перечислены ниже.
| Field |
cell_size (Дополнительный) | Размер ячейки выходного растра, который будет создан. Этот параметр можно задать как числовым значением, так и получить из существующего набора растровых данных. Если размер ячейки не был в явном виде задан как значение параметра, будет использоваться значение размера ячейки, указанное в параметрах среды геообработки, если же и оно не указано, будут использоваться дополнительные правила вычисления размера ячейки на основе входных данных. Более подробно см. использование. | Analysis Cell Size |
neighborhood (Дополнительный) | Определяет форму области вокруг каждой ячейки, которая используется при вычислении значения плотности. Это класс Neighborhood. Есть 4 типа классов окрестности: NbrAnnulus, NbrCircle, NbrRectangle и NbrWedge. Формы и описания классов:
По умолчанию используется NbrCircle, где radius вычисляется как значение меньшего из размеров ширины или высоты выходного экстента в единицах выходной пространственной привязки, деленное на 30. | Neighborhood |
area_unit_scale_factor (Дополнительный) | Желаемые единицы измерения площади выходных значений плотности. По умолчанию единицы измерения выбираются на основе линейных единиц выходной пространственной привязки. Можно изменить их на соответствующие единицы измерения, если вы хотите преобразовать выходные данные плотности. Значения для плотности линий преобразуют единицы измерения и длин, и площадей. Если выходная пространственная привязка не указана, то она будет такой же, что и у входного класса пространственных объектов. Единицы выходной плотности по умолчанию определяются по линейным единицам выходной пространственной привязки следующим образом. Если выходными линейными единицами измерения являются метры, то выходными площадными единицами измерения плотности будут установлены SQUARE_KILOMETERS, что обеспечивает вывод квадратных километров для точечных объектов или километров на квадратный километр для полилинейных объектов. Если выходными линейными единицами измерения являются футы, то выходными площадными единицами измерения плотности будут установлены SQUARE_MILES. Если выходными единицами измерения являются иные, чем футы или метры, единицы, то выходными площадными единицами измерения плотности будут установлены SQUARE_MAP_UNITS. Таким образом единицы выходной плотности будут квадратом линейных единиц выходной пространственной привязки. Например, если выходными линейными единицами измерения являются сантиметры, то выходными площадными единицами измерения плотности будут SQUARE_MAP_UNITS, что приводит к результату в квадратных сантиметрах. Если выходными линейными единицами измерения являются километры, то выходными площадными единицами измерения плотности будут SQUARE_MAP_UNITS, что приводит к результату в квадратных километрах. Доступными опциями и соответствующими им выходными единицами измерения плотности являются следующие:
| String |
Значение отраженного сигнала
| Имя | Объяснение | Тип данных |
| out_raster | Выходной растр плотности точек. Это всегда растр с плавающей точкой. | Raster |
Пример кода
PointDensity, пример 1 (окно Python)
В этом примере вычисляется растр плотности из точечного шейп-файла.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
pdensOut = PointDensity("rec_sites.shp", "NONE", 60, NbrCircle(2500, "MAP"))
pdensOut.save("C:/sapyexamples/output/pointdensity")
PointDensity, пример 2 (автономный скрипт)
В этом примере вычисляется растр плотности из точечного шейп-файла.
# Name: PointDensity_Ex_02.py
# Description: Calculates a magnitude per unit area from point
# features that fall within a neighborhood around each cell.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inFeatures = "rec_sites.shp"
populationField = "NONE"
cellSize = 60
# Create the Neighborhood Object
radius = 2500
myNbrCirc = NbrCircle(radius, "MAP")
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute PointDensity
outPdens = PointDensity(inFeatures, populationField, cellSize,
myNbrCirc, "SQUARE_KILOMETERS")
# Save the output
outPdens.save("C:/sapyexamples/output/outpdens")
Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Spatial Analyst
- Standard: Требуется Spatial Analyst
- Advanced: Требуется Spatial Analyst