Набор инструментов Пространственная статистика содержит статистические инструменты, использующиеся для анализа пространственного распределения, структур, процессов и отношений. Хотя между пространственной и непространственной (традиционной) статистикой имеется определенное сходство (с точки зрения концепций и целей), пространственная статистика уникальна тем, что разрабатывалась специально для работы с географическими данными. В отличие от традиционных, непространственных статистических методов, пространственная статистика непосредственно в своих вычислениях использует данные о пространстве (близость, площадь, связность и/или другие пространственные отношения).
Инструменты набора Пространственная статистика позволяют выявить характерные черты пространственного распределения (например, определять усредненный центр или сводный тренд направления), идентифицировать статистически значимые пространственные кластеры ("горячие точки"/"холодные точки") или пространственные выбросы значений, определять общие закономерности кластеризации или распределения, группировать объекты на основе подобия их атрибутов, определять подходящий масштаб для анализа данных и исследовать пространственные отношения. Кроме того, инструменты, написанные на языке Python, позволяют использовать их исходный код для изучения, изменения, расширения или для совместного использования.
| Группа инструментов | Описание |
|---|---|
Эти инструменты оценивают формирование пространственными объектами, или связанными с ними атрибутами, кластерных, постоянных или случайных структурных закономерностей. | |
Эти инструменты могут использоваться для определения статистически значимых "горячих точек", "холодных точек" или пространственных выбросов. Имеются также инструменты для идентификации или группирования объектов со схожими характеристиками. | |
Эти инструменты отвечают на вопросы типа "Где находится центр?" Какова форма и ориентация? Насколько разбросанно распределены пространственные объекты? | |
Эти инструменты моделируют взаимоотношения данных, используя регрессионный анализ, или создают матрицы пространственных весов. | |
Эти инструменты выполняют большое количество разнообразных функций: расчет площадей, оценку минимальных расстояний, экспорт переменных и геометрии, конвертацию файлов пространственных весов, а также сбор совпадающих точек. |
Дополнительные ресурсы
Страница Spatial Statistics Resources на https://www.esriurl.com/spatialstats содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:
- Практические руководства и уроки Learn
- Видео и презентации семинаров
- Обучение и веб-семинары
- Ссылки на книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев