ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Как работает инструмент Стандартное расстояние

  • Вычисления
  • Результат
  • Возможное применение
  • Дополнительные ресурсы

Измерение компактности распределения обеспечивает нас одной величиной, представляющей дисперсию объектов вокруг центра. Это значение - расстояние, так что компактность такого набора объектов может быть представлена на карте путем рисования круга радиусом, равным величине стандартного расстояния. Инструмент Стандартное расстояние создает круговой полигон.

Вычисления

Стандартное расстояние – это:

Математическая модель инструмента Стандартное расстояние

Где x i , y i и z i – координаты объекта i , {x̄, ȳ, z̄} соответствуют Среднему центру объектов, а n – общее их число.

Стандартное взвешенное расстояние расширяется следующим образом:

Математическая модель инструмента Стандартное расстояние

Где wi – это вес объекта i и {x w, y w, z w} отображают взвешенный средний центр.

Результат

Инструмент Стандартное расстояние создает новый класс объектов, содержащий круговой полигон, центрированный на усредненном центре (один центр и один круг на случай, если Поле комбинаций указано). Каждый круговой полигон рисуется радиусом, равным значению стандартного расстояния. Атрибутивные значения для каждого кругового полигона – х и у координаты среднего центра круга, и стандартное расстояние (радиус круга).

Иллюстрация выходных данных инструмента Стандартное расстояние

Возможное применение

  • Вы можете использовать значения для двух или более распределений, чтобы сравнивать их. Криминалистический анализ, например, может сравнить компактность случаев нападений и угонов автомобилей. Информация об особенностях распространения различных типов преступлений может помочь полиции развивать стратегии борьбы с преступлениями. Если распределение преступлений в определенной области компактно, дислокации одной машины в самом центре может быть достаточной мерой пресечения. Если распределение дисперсное, использование нескольких полицейских машин для патрулирования этой области будет более эффективным.
  • Вы также можете сравнивать тот же самый тип объектов, но во времени – например, криминалистический анализ может сравнивать дневные и ночные кражи, чтобы увидеть, когда кражи более дисперсные или компактны.
  • Вы также можете сравнивать распределения объектов по сравнению со стационарными объектами. Например, вы можете измерять распределение звонков 911 для каждой пожарной станции на протяжении нескольких месяцев, чтобы посмотреть, какие станции покрывают большую территорию.

Дополнительные ресурсы

Mitchell, Andy. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. ESRI Press, 2005.

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS
  • ArcGIS Developer
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2021 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация