摘要
SearchCursor 用于建立从要素类或表中返回的记录的只读访问权限。
返回一组迭代的元组。元组中值的顺序与 field_names 参数指定的字段顺序相符。
讨论
几何属性可通过在字段列表中指定令牌 SHAPE@ 进行访问。
使用 For 循环可迭代搜索游标。
利用属性条件或空间条件,可以限制 SearchCursor 返回的记录。
使用 SHAPE@ 访问整个几何是一种代价较高的操作。如果仅需要几何信息(如点的 x、y 坐标),请使用 SHAPE@XY、SHAPE@Z 和 SHAPE@M 之类的令牌进行更快速、高效的访问。
语法
SearchCursor (in_table, field_names, {where_clause}, {spatial_reference}, {explode_to_points}, {sql_clause})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_table | 要素类、图层、表或表视图。 | String |
field_names [field_names,...] | 字段名称列表(或组)。对于单个字段,可以使用一个字符串,而不使用字符串列表。 如果要访问输入表中的所有字段(栅格和 BLOB 字段除外),可以使用星号 (*) 代替字段列表。但是,为了获得较快的性能和可靠的字段顺序,建议您将字段列表限制在实际需要的字段。 不支持栅格字段。 以令牌(如 OID@)取代字段名称可访问更多的信息:
| String |
where_clause | 用于限制所返回的记录的可选表达式。有关 WHERE 子句和 SQL 语句的详细信息,请参阅构建查询表达式。 (默认值为 None) | String |
spatial_reference | 要素类的空间参考。可以使用 SpatialReference 对象或等效字符串来指定。 (默认值为 None) | SpatialReference |
explode_to_points | 将要素解构为单个点或折点。如果将 explode_to_points 设置为 True,则一个包含五个点的多点要素将表示为五行。 (默认值为 False) | Boolean |
sql_clause | 以列表或组的形式列出的可选 SQL 前缀和后缀子句对。 SQL 前缀支持 None、DISTINCT 和 TOP。SQL 前缀支持 None、ORDER BY 和 GROUP BY。 SQL 前缀子句位于第一个位置,将被插入到 SELECT 关键字和 SELECT COLUMN LIST 之间。SQL 前缀子句最常用于 DISTINCT 或 ALL 等子句。 SQL 后缀子句位于第二个位置,将追加到 SELECT 语句的 where 子句之后。SQL 后缀子句最常用于 ORDER BY 等子句。 (默认值为 (None, None)) | tuple |
属性
属性 | 说明 | 数据类型 |
fields (只读) | A tuple of field names used by the cursor. The tuple will include all fields (and tokens) specified by the field_names argument. If the field_names argument is set to "*", the fields property will include all fields used by the cursor. When using "*", geometry values will be returned in a tuple of the x,y-coordinates (equivalent to the SHAPE@XY token). | tuple |
方法概述
方法 | 说明 |
next () | 将下一行作为元组返回。字段将按照创建光标时所指定的顺序返回。 |
reset () | 将光标重置回第一行。 |
方法
next ()
返回值
数据类型 | 说明 |
tuple |
reset ()
代码实例
SearchCursor 示例 1
使用 SearchCursor 浏览要素类并打印指定字段值和点的 x、y 坐标。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE', 'SHAPE@XY']
# For each row print the WELL_ID and WELL_TYPE fields, and the
# the feature's x,y coordinates
with arcpy.da.SearchCursor(fc, fields) as cursor:
for row in cursor:
print('{0}, {1}, {2}'.format(row[0], row[1], row[2]))
SearchCursor 示例 2
使用 SearchCursor 返回一组唯一字段值。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
field = 'Diameter'
# Use SearchCursor with list comprehension to return a
# unique set of values in the specified field
values = [row[0] for row in arcpy.da.SearchCursor(fc, field)]
uniqueValues = set(values)
print(uniqueValues)
SearchCursor 示例 3
使用 SearchCursor 返回使用令牌的属性。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
# For each row print the Object ID field, and use the SHAPE@AREA
# token to access geometry properties
with arcpy.da.SearchCursor(fc, ['OID@', 'SHAPE@AREA']) as cursor:
for row in cursor:
print('Feature {0} has an area of {1}'.format(row[0], row[1]))
SearchCursor 示例 4
使用 SearchCursor 与 where 子句识别满足特定条件的要素。
import arcpy
fc = 'c:/base/data.gdb/roads'
class_field = 'Road Class'
name_field = 'Name'
# Create an expression with proper delimiters
expression = arcpy.AddFieldDelimiters(fc, name_field) + ' = 2'
# Create a search cursor using an SQL expression
with arcpy.da.SearchCursor(fc, [class_field, name_field],
where_clause=expression) as cursor:
for row in cursor:
# Print the name of the residential road
print(row[1])
SearchCursor 示例 5A
使用 SearchCursor 和 Python 的排序方法对行排序。有关其他排序选项,请参阅 Python 的如何实现最短排序。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE']
# Use Python's sorted method to sort rows
for row in sorted(arcpy.da.SearchCursor(fc, fields)):
print('{0}, {1}'.format(row[0], row[1]))
SearchCursor 示例 5B
或者,如果数据支持 SQL ORDER BY,则使用 sql_clause 进行排序。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.gdb/well'
fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE']
# Use ORDER BY sql clause to sort field values
for row in arcpy.da.SearchCursor(
fc, fields, sql_clause=(None, 'ORDER BY WELL_ID, WELL_TYPE')):
print('{0}, {1}'.format(row[0], row[1]))
SearchCursor 示例 6
使用 SQL TOP 限制要返回的记录数。
import arcpy
fc = 'c:/data/base.mdb/well'
fields = ['WELL_ID', 'WELL_TYPE']
# Use SQL TOP to sort field values
for row in arcpy.da.SearchCursor(fc, fields, sql_clause=('TOP 3', None)):
print('{0}, {1}'.format(row[0], row[1]))