调试 ToolValidator 类—帮助

使用 Describe 函数
确保参数在测试之前具有值
高级调试

如下图所示，要编写 ToolValidator 类，右键单击您的工具，单击属性，再单击验证选项卡，然后单击编辑。这会打开已安装的 Python 编辑器，例如 IDLE 或 PythonWin。添加代码，保存更改，退出编辑器，然后单击“验证”面板上的应用或确定。

单击应用或确定后，会检查您的 ToolValidator 代码是否存在语法错误。如果某类方法中存在语法错误，则会弹出包含语法错误描述的消息框，必须先修复错误才能应用编辑内容。除了检查语法错误之外，还会初始化 ToolValidator 类，并且调用 initializeParameters 方法并检查是否存在运行时错误。运行时错误示例 - 调用了不存在的方法，例如：

fc = self.params[0].Value  # Should be "value"

在打开工具对话框并调用 updateParameters 和 updateMessages 方法时，会出现运行时错误。运行时错误以错误的形式在第一个参数中显示。下图对此进行了说明；updateParameters 方法包含拼写错误（例如，value 写成 Value）：

要执行该工具，需要编辑 ToolValidator 代码并修复错误（在本例中，将 Value 更改为 value）。

使用 Describe 函数

使用 Describe 函数涉及一个微小但却重要的问题。

不正确（使用了 str 函数）

desc = arcpy.Describe(str(self.params[0].value))

正确

desc = arcpy.Describe(self.params[0].value)

不应使用字符串表示数据集（该字符串会生成数据集的目录路径），因为数据集可能不存在 - 数据集可能是模型派生变量，因而必须先运行模型，然后磁盘上才能存在数据集。（您可以使用 parameter.isInputValueDerived 方法检查参数是否包含派生变量。）如果使用字符串表示数据集，Describe 会失败，因为在磁盘上可能尚未存在数据集。

确保参数在测试之前具有值

对于未初始化的值，不能进行常见的 ToolValidator 代码编写错误测试。

不正确 （未设置值，从而导致 arcpy.Describe 失败。）

fc = self.params[0].value
shapetype = arcpy.Describe(fc).shapeType.lower()

正确（首先对值进行测试。）

fc = self.params[0].value
if fc:
    shapetype = arcpy.Describe(fc).shapeType.lower()

高级调试

即使 ToolValidator 类无语法错误和运行时错误，仍可能具有逻辑错误，例如未合理地启用或禁用参数、未正确计算默认值或未正确填充输出描述等。通常，有两种技术可用于查找脚本工具中的逻辑错误：

使用打印指令或地理处理中的 AddMessage 函数打印出自己的调试消息。
在调试程序中逐条查看代码。

由于 ToolValidator 代码与工具一同存储且仅在使用对话框或命令行时执行，因此在 ToolValidator 中这两种方法需要进行特殊处理。

显示调试消息

很遗憾，无法在 ToolValidator 中打印消息，即 Python 打印指令无效，因为没有任何位置可写入消息。使用参数对象方法 setErrorMessage 和 setWarningMessage 显示调试消息会出现问题 - 因为只能在 updateMessages 方法中使用这些消息，但要显示的调试消息可能是在 updateParameters 中生成的，而在 ToolValidator 中的类方法之间无法传递调试消息。

但是，您可使用下述技巧：

向工具中添加新字符串参数。使其成为最后一个参数。
在 updateParameters 中，将调试消息写入此新参数。
打开工具对话框并输入值。调试消息将出现在新字符串参数中。
查找并修复问题后，移除参数列表中最后一个参数和 ToolValidator 代码中任何使用到该参数的代码。

以下代码演示了这一技巧：

def updateParameters(self):
    if self.params[0].value and not self.params[1].altered:
      desc = arcpy.Describe(self.params[0].value)
      fields = desc.fields
      for field in fields:
        fType = field.type.lower()
        if fType == "smallinteger" or \
           fType == "integer":
          self.params[1].value = field.name

          # Update our "debug" parameter to show
          #  the field type
          #
          self.params[2].value = fType
          break

        # No field, update "debug" parameter
        #
        self.params[1].value = ""
        self.params[2].value = "No field found"
    return

使用 Python IDE 进行调试

某些情况下，打印出调试消息是不够的，还需要通过使用 Python IDE（例如 IDLE 或 PythonWin）来调试代码，如设置断点、逐条查看代码、检查值和修复逻辑错误等。

要进行调试，请创建一个独立脚本并在编辑器中进行调试。在脚本顶部，加载工具箱、创建参数数组，然后设置必需的参数值，如下所示：

import arcpy

# Load the toolbox and get the tool's parameters, using the tool
#  name (not the tool label).
#
arcpy.ImportToolbox("E:/Documents/Tool Validation Examples.tbx")
params = arcpy.GetParameterInfo("HotSpots_stats")

# Set required parameters
#
params[0].value = "D:/st_johns/city.mdb/roads"

请注意，arcpy.GetParameterInfo 包含工具的名称而不是标注。这样使得地理处理可以创建参数数组。然后在数组中设置一个或多个参数。

现在添加 ToolValidator 代码。（您可以直接从“属性”对话框复制/粘贴代码）。

在脚本底部，按如下方式调用 ToolValidator：

# Create the ToolValidator class and call updateParameters 
#   and/or updateMessages
#
validator = ToolValidator()
validator.updateParameters()

为便于查看，独立脚本的基本结构应如下所示（为保持示例简洁，实际 ToolValidator 代码已被移除）：

# Create the parameter array and values
#
import arcpy

# Add the toolbox and fetch the parameter list
#
arcpy.ImportToolbox("E:/Documents/Tool Validation Examples.tbx")
params = arcpy.GetParameterInfo("HotSpots_stats")
params[0].value = "D:/st_johns/city.mdb/roads"

# ToolValidator class block
#
class ToolValidator:

  def __init__(self):
    import arcpy 
    self.params = arcpy.GetParameterInfo()

  def initializeParameters(self):
    # (initializeParameters code here)
    return

  def updateParameters(self):
    # (updateParameters code here)
    return

  def updateMessages(self):
    # (updateMessages code here)
    return

# Call routine(s) to debug
#
validator = ToolValidator()
validator.updateParameters()
validator.updateMessages()