ArcGIS for Desktop

  • 文档
  • 合约
  • 支持

  • My Profile
  • 帮助
  • Sign Out
ArcGIS for Desktop

ArcGIS Online

专为贵组织打造的制图平台

ArcGIS for Desktop

全面的专业性 GIS

ArcGIS for Server

面向企业的 GIS

ArcGIS for Developers

用于构建位置感知应用程序的工具

ArcGIS Solutions

适用于行业的免费模板地图和应用程序

ArcGIS Marketplace

获取适用于组织的应用程序和数据

  • 文档
  • 合约
  • 支持
Esri
  • 登录
user
  • 我的个人资料
  • 登出

帮助

  • 主页
  • 入门
  • 制图
  • 分析
  • 管理数据
  • 工具
  • 更多...

使用内存工作空间

  • 管理内存工作空间
  • 内存工作空间位置
  • 在 Python 中使用 in_memory

ArcGIS 提供了一个可写入输出要素类和表的内存工作空间。作为将地理处理输出写入磁盘上的某个位置或网络位置的备选方案,可将输出写入内存工作空间中。通常,将数据写入内存工作空间要明显快于写入其他格式(如 shapefile 或地理数据库要素类)。但写入内存工作空间的数据是临时性的,将在关闭应用程序时被删除。

要将数据写入内存工作空间,使用路径 in_memory,如下所示。

保存至内存工作空间

在决定将输出写入内存工作空间时,必须注意以下事项:

警告:
  • 写入内存工作空间的数据是临时性的,将在关闭应用程序时被删除。
  • 表、要素类和栅格可写入内存工作空间。
  • 内存工作空间不支持扩展的地理数据库元素,如子类型、属性域、制图表达、拓扑、几何网络以及网络数据集。
  • 不能在内存工作空间中创建要素数据集或文件夹。

管理内存工作空间

将数据写入内存工作空间时,会占用计算机的物理内存 (RAM)。如果写入此工作空间的数据太多,则可能会用尽所有计算机的内存,从而无法将其他数据写入内存中。此外,如果将大部分或所有计算机内存用于存储此工作空间中的数据,可能没有足够的内存用来有效地执行计算量非常大的应用程序(如 ArcGIS)。这种情况下,应用程序中的所有任务执行起来可能会非常慢。

某些情况下,使用内存工作空间带来的计算优势会与应用程序的减速相抵消。出现这种情况时,受影响在还包括系统中运行的其他应用程序以及可用物理内存的起始量。当应用程序会因待写入的数据过大而减速时,应避免使用内存工作空间。

使用内存工作空间时,应尽快删除所有中间数据,以便释放它们占用的系统内存资源。可使用“删除”工具来删除内存工作空间中的数据。既可删除单个表或要素类,也可删除整个工作空间以便清除所有工作空间内容。

内存工作空间位置

写入内存工作空间的表、要素类或栅格的源位置将为 GPInMemoryWorkspace,如下图所示。

内存源位置

GPInMemoryWorkspace 后面用大括号 {} 括起的长字符串是由 ArcGIS 创建和使用的唯一标识符。

在 Python 中使用 in_memory

您也可以在 Python 中使用 in_memory 工作空间,如以下代码示例所示。

import arcpy

table = arcpy.CreateTable_management("in_memory", "table1")
arcpy.AddField_management(table, "Field1", "TEXT", field_length=20)

cursor = arcpy.da.InsertCursor(table, ["Field1"])
cursor.insertRow(["Hello World"])

in_memory 工作空间仅对地理处理工具有效;它不是可以写入任何数据的通用虚拟目录。

在脚本中,可使用删除工具来删除内存工作空间中的数据。既可删除单个表或要素类,也可删除整个工作空间以便清除所有工作空间内容。

有关此主题的反馈?

ArcGIS for Desktop

  • 主页
  • 文档
  • 合约
  • 支持

ArcGIS 平台

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS for Desktop
  • ArcGIS for Server
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

关于 Esri

  • 关于我们
  • 招贤纳士
  • 内部人员博客
  • 用户大会
  • 开发者峰会
Esri
© Copyright 2016 Environmental Systems Research Institute, Inc. | 隐私政策 | 法律声明