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理解以下术语有助于您掌握 Spatial Analyst 扩展模块的功能。
| 术语 | 说明 |
|---|---|
基于像元的分析 | 在基于栅格像元的分析中，每个位置都是栅格数据集中的一个值，不同工具通过对输入的像元值应用数学规则、空间规则或算法规则来生成输出栅格数据。 |
像元 | 像元是栅格数据中最小的信息单位。每个像元都代表地球上对应单位区域位置上的某一测量值。以下是这些值可表示的信息类型以及各自的示例：
像元通常是方形。每个像元所表示的区域面积取决于栅格分辨率。高分辨率（大比例）栅格像元表示的区域面积较小，通常采用像平方米这样的单位来计量。低分辨率（小比例）栅格中的像元表示为大面积区域取一个相同的值，通常采用像公顷或平方公里这样的单位计量。 也可将像元值作为与其他属性值相关联的索引，例如土壤类型或植被类。 |
地图代数 | 地图代数是一种语义语言，定义在将数学运算和算法运算（总体上）应用于栅格数据以进行空间分析和创建新栅格数据集时所遵循的语法。 通常地图代数具有四种主要运算类型：局部 (local)、焦点 (focal)、分区 (zonal) 和全局 (global)。 地图代数所涉及的一般概念来自 Prentice Hall 出版社于 1990 年出版的“Geographic Information Systems and Cartographic Modeling”（作者：C. Dana Tomlin）。 |
NoData | 如果某像元所表示的位置不存在任何特征信息或特征信息不充足，则会为该位置分配一个“NoData”空值。请注意，NoData 与 0 不同，0 是有效数值。 |
栅格 | 是以一系列大小相等的像元来定义空间的空间数据模型，其中的数据按像元的行与列排列，整个模型由单个或多个波段（图层）构成。每个像元都包含一个属性值。栅格结构与矢量结构不同，前者是矩阵排序本身就包含坐标，而后者是显式存储坐标。具有相同值的像元组表示同一类型的地理要素。 |
空间分析 | 通过叠加和其他分析方法对空间数据中各要素的位置、属性和关系进行研究，从而解决问题或获取有帮助的知识。空间分析基于空间数据提取信息或创建新信息。 |
空间建模 | 用于获取地理现象之间的空间关系信息的一套方法或分析过程。 |
了解常规影像和栅格术语也会对您很有帮助。