需要 Spatial Analyst 许可。
识别影像中的要素或线段，方法是将具有相似光谱特性的相邻像素分组到一起。可控制空间和光谱平滑量以帮助派生感兴趣要素。
此函数有五个输入：
- 输入栅格
- 光谱详细级别
- 空间详细级别
- 最小线段大小（以像素为单位）
- 仅线段边界
光谱详细级别
光谱详细级别将给定的重要性级别设置为影像中的要素光谱差异。
浮点值的有效范围为 1.0 到 20.0。如果具有希望单独分类的要素但其光谱特性有些相似，则适合使用较高的值。值越小，创建的光谱性输出越为平滑。例如，在森林场景中使用更高的光谱详细级别可更好地区分不同的树种。
空间详细级别
空间详细级别将给定的重要性级别设置为影像中要素之间的邻近性。
整数值的有效范围为 1 到 20。如果感兴趣要素小且聚集在一起，则适合使用较高的值。值越小，创建的空间性输出越为平滑。例如在市区场景中，您可以使用较小的空间详细级别对不透水的地表进行分类，您也可以使用较高的空间详细级别将建筑物和道路归为不同的类。
最小线段大小（以像素为单位）
最小线段大小（以像素为单位测量）将识别因过小而不被视为碎片的像素块。所有小于指定值的线段都将与最适合它们的临近线段合并。
仅线段边界
线段边界在每条线段周围绘制一条黑色等值线。这将有助于您区分具有相似颜色的相邻线段。
- 0 - 不显示线段边界。这是默认设置。
- 1 - 线段边界以黑色等值线的形式显示在每条线段周围。