摘要
基于距离地表的高度对激光雷达点进行重分类。
用法
此工具要求存在通过类代码值 2 或 8 分类为地面的 LAS 点。如果表示地面的点分配有不同的类代码值，则考虑使用更改 LAS 类代码工具来使类代码定义与最新的 LAS 文件格式规范保持一致。
考虑使用此工具来对激光雷达数据中的植被进行重分类，而这些数据收集自建筑物覆盖面积最小的偏远地区。使用此工具将点重分类为类代码而非植被时务必谨慎。
考虑应用处理范围来查看指定的 Z 范围值是否适用于 LAS 点的子集。一旦重分类的区域符合要求，便可将其应用于更大的范围。
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LAS 格式支持根据美国摄影测量与遥感协会 (ASPRS) 制定的规范对每个点进行分类。ArcGIS 平台应用为 LAS 文件版本 1.4 指定的分类方案：
类别值 分类类型 0
从不分类
1
未分配
2
地面
3
低植被
4
中等植被
5
高植被
6
建筑物
7
低噪音
8
模型关键点/保留
9
水域
10
铁路
11
路面
12
重叠/保留
13
钢丝护网
14
导线
15
输电塔
16
线 - 连接器
17
桥板
18
高噪音
19 – 63
为 ASPRS 定义保留（LAS 1.1 至 1.3 最高支持类代码 31）
32 – 255
可由用户定义（仅 LAS 1.0 和 1.4 的特定版本支持）
语法
ClassifyLasByHeight_3d (in_las_dataset, ground_source, height_classification, {noise}, {compute_stats}, {extent}, {process_entire_files})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_las_dataset | 将要处理的 LAS 数据集。将仅对类代码为 0 和 1 的 LAS 点进行重分类。 | LAS Dataset Layer |
ground_source | 将用于确定距离地面高度的地面测量的资源。
| String |
height_classification [class_code, height_from_ground] | 将要分配给位于值范围内的 LAS 点的类代码值派生自指定的距离地面高度。条目的顺序影响用于定义 LAS 点的重分类的高度范围。第一个条目的 Z 范围将从地表跨越到指定的 height_from_ground 值。后续条目的 Z 范围将从先前条目的上限跨越到其自身的 height_from_ground 值。 | Value Table |
noise (可选) | 表示是否根据点距离地面的邻近性来将点重分类为噪点。激光雷达数据中的噪点伪影可由传感器错误和空中障碍物（如位于激光雷达脉冲路径上的鸟类）的无意拦截引入。
| String |
compute_stats (可选) | 指定是否应计算 LAS 数据集引用的 LAS 文件的统计数据。统计数据的存在允许 LAS 数据集图层使用过滤和符号系统选项，以便仅显示 LAS 文件中存在的 LAS 属性值。
| Boolean |
extent (可选) | 指定将由此工具进行评估的数据的范围。 | Extent |
process_entire_files (可选) | 指定处理范围的应用方式。
| Boolean |
代码实例
ClassifyLasByHeight 示例 1（Python 窗口）
下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ClassifyLasByHeight_3d('lidar.lasd', 'Ground',
[[3, 5], [4, 17], [5, 120]], 'HIGH_NOISE')
ClassifyLasByHeight 示例 2（独立脚本）
下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ClassifyLasByHeight_3d('lidar.lasd', 'Ground',
[[3, 5], [4, 17], [5, 120]], 'HIGH_NOISE')