按面积划分的 LAS 点统计数据—帮助

摘要

评估与面要素所定义区域重叠的 LAS 点的统计数据。

将 LAS 数据集指定为输入时，将处理它引用的 LAS 文件中的所有数据点。也可以按分类代码、分类标记和回波值来选择激光雷达数据的子集，方法是在 LAS 数据集图层中应用所需的 LAS 点过滤器。可通过图层属性对话或创建 LAS 数据集图层工具定义过滤器。
考虑使用此工具来确定位于面边界所定义的感兴趣区上的激光雷达点特征。将仅对获取自 LAS 点的高程进行评估。由表面约束要素（由 LAS 数据集引用）提供的任何 Z 值都将被忽略。
此工具可将多个字段添加到输入要素的属性表中。如果字段已存在，则会覆盖该字段的值。更新后字段中的值将反映有关与输入要素相重叠的 LAS 点的指定统计信息：
- Z_MIN - 最低 Z 值。
- Z_MAX - 最高 Z 值。
- Z_MEAN - 平均 Z 值。
- POINT_COUNT - 已评估的 LAS 点的记录。
- STD_DEV - Z 值的标准差。此选项仅在以下情况下才会进行添加：

LasPointStatsByArea_3d (in_las_dataset, in_features, out_property)

参数	说明	数据类型
in_las_dataset	待处理的 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer
in_features	用于定义将要为其报告统计数据的区域的面。	Feature Layer
out_property	将要计算的属性。 Z_MIN —与要素重叠的 LAS 点的最低 Z 值。 Z_MAX —与要素重叠的 LAS 点的最高 Z 值。 Z_MEAN —与要素重叠的 LAS 点的平均 Z 值。 POINT_COUNT —已评估的 LAS 点的记录。 STANDARD_DEVIATION —Z 值的标准差。	String

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。

Missing source code file

下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。

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