使用要素设置 LAS 类代码

摘要

使用点、线和面要素来对 LAS 数据集所引用的 LAS 文件中的数据点进行分类。

用法

• LAS 格式支持根据美国摄影测量与遥感协会 (ASPRS) 制定的规范对每个点进行分类。ArcGIS 平台应用为 LAS 文件版本 1.4 指定的分类方案：

  类别值	分类类型
  0	从不分类
  1	未分配
  2	地面
  3	低植被
  4	中等植被
  5	高植被
  6	建筑物
  7	低噪音
  8	模型关键点/保留
  9	水域
  10	铁路
  11	路面
  12	重叠/保留
  13	钢丝护网
  14	导线
  15	输电塔
  16	线 - 连接器
  17	桥板
  18	高噪音
  19 – 63	为 ASPRS 定义保留（LAS 1.1 至 1.3 最高支持类代码 31）
  32 – 255	可由用户定义（仅 LAS 1.0 和 1.4 的特定版本支持）

  注:

  尽管 LAS 1.4 新引入的大部分类代码分配先前已被指定为“保留”，但类代码 8 和 12 已从“模型关键和重叠”更改为“保留”。

• LAS 数据集图层还可用于控制表面约束要素的强化，而该要素可由 LAS 数据集引用。

• 将对针对输入要素指定的缓冲区的二维区域中的 LAS 数据点进行分类。

• 考虑使用从定位异常值获得的点将 LAS 点分类为“噪点”。

语法

SetLasClassCodesUsingFeatures_3d (in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})

参数	说明	数据类型
in_las_dataset	待处理的 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer
feature_class [[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld],...]	指定一个或多个要素类，用于为 LAS 数据集引用的激光雷达文件定义类代码值。每个要素均具有可以指定的下列选项： 要素 - 要素图层或输入要素类的完全路径。 缓冲距离 - 用于决定哪些激光雷达点可由输入要素修改的选择容差。 新建类 - 要分配给与要素和关联缓冲距离相交的激光雷达文件的类代码。 合成 - 指定是标记还是移除“合成”标识，“合成”标识表明此点不是用激光雷达创建的，而是采用其他技术创建的（例如，由摄影测量立体模型数字化而来）。 关键点 - 指定是标记还是移除数据点的“关键点”标识。模型关键点通常被视为不会被任何细化算法移除的锚点。 保留 - 指定是标记还是移除数据点的“保留”标识，“保留”标识通常用于表示错误数据。	Value Table
compute_stats (可选)	指定是否应计算 LAS 数据集引用的 LAS 文件的统计数据。统计数据的存在允许 LAS 数据集图层使用过滤和符号系统选项，以便仅显示 LAS 文件中存在的 LAS 属性值。 COMPUTE_STATS —计算统计数据。 NO_COMPUTE_STATS —不计算统计数据。这是默认设置。	Boolean

代码实例

SetLasClassCodesUsingFeatures 示例 1（Python 窗口）

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", [["lake.shp 0 9"],
                                       ["outliers.shp", 5, "NO_CHANGE", 
                                        "NO_CHANGE", "NO_CHANGE", "SET"]], 
                                       "COMPUTE_STATS")

SetLasClassCodesUsingFeatures 示例 2（独立脚本）

下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。

'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
             should be assigned the 'withheld' classification flag.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

try:
    arcpy.CheckOutExtension('3D')
    # Set Local Variables
    lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
    outliers = 'in_memory/outliers'
    # Execute LocateOutliers
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10, 
                             350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120, 
                             0.8, 8000)
    # Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
    arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5, 
                                                    "NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
                                                    "NO_CHANGE", "SET"]])
    arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages()
except:
    # Get the traceback object
    tb = sys.exc_info()[2]
    tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
    # Concatenate error information into message string
    pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
          .format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
    msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
    # Return python error messages for script tool or Python Window
    arcpy.AddError(pymsg)
    arcpy.AddError(msgs)

环境

• 当前工作空间
• 范围
• 地理变换

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