摘要
向属性域的编码值列表添加值。
用法
属性域管理涉及以下步骤：
编码值属性域既包括存储在数据库中的实际值（例如 1 代表硬路面），也包括对编码值含义的描述（例如硬路面）。
为属性指定了一组有效值的编码值属性域可应用于任何类型的属性，如文本、数值和日期等。例如，文本属性的编码值列表可能包括有效的管道材料值：CL - 铸铁管；DL - 球墨铸铁管；ACP - 石棉混凝土管，编码值列表也可能包括表示有效管道直径的数值：.75–3/4"；2–2"；24–24"；30–30"。
还可以在 ArcCatalog 或目录窗口中管理工作空间属性域。可通过数据库属性对话框中的属性域选项卡创建和修改属性域。
语法
AddCodedValueToDomain_management (in_workspace, domain_name, code, code_description)
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_workspace | 包含要更新的属性域的地理数据库。 | Workspace |
domain_name | 向其编码值列表中添加值的属性域的名称。 | String |
code | 要添加到指定属性域的编码值列表的值。 | String |
code_description | 对编码值含义的描述。 | String |
代码实例
AddCodedValueToDomain 示例（Python 窗口）
以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 AddCodedValueToDomain 函数。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.AddCodedValueToDomain_management("montgomery.gdb", "material", "1", "PVC")
AddCodedValueToDomain 示例 2（独立脚本）
此独立脚本将 AddCodedValueToDomain 函数用作工作流的一部分，以创建属性域并为其赋值。
# Name: MakeDomain.py
# Description: Create an attribute domain to constrain pipe material values
# Author: ESRI
#Import system modules
import arcpy
try:
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Set local parameters
domName = "Material4"
gdb = "montgomery.gdb"
inFeatures = "Montgomery.gdb/Water/Distribmains"
inField = "Material"
# Process: Create the coded value domain
arcpy.CreateDomain_management("montgomery.gdb", domName, "Valid pipe materials", "TEXT", "CODED")
# Store all the domain values in a dictionary with the domain code as the "key" and the
# domain description as the "value" (domDict[code])
domDict = {"CI":"Cast iron", "DI": "Ductile iron", "PVC": "PVC", \
"ACP": "Asbestos concrete", "COP": "Copper"}
# Process: Add valid material types to the domain
# use a for loop to cycle through all the domain codes in the dictionary
for code in domDict:
arcpy.AddCodedValueToDomain_management(gdb, domName, code, domDict[code])
# Process: Constrain the material value of distribution mains
arcpy.AssignDomainToField_management(inFeatures, inField, domName)
except Exception as err:
print(err.args[0])